Kundentypologie in der Multikanalwelt: Ergebnisse einer Online
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<strong>Kundentypologie</strong> <strong>in</strong> <strong>der</strong> <strong>Multikanalwelt</strong> 111<br />
Klassifizierungsergebnisse( a )<br />
Orig<strong>in</strong>al<br />
Anzahl<br />
%<br />
Vorhergesagte Gruppenzugehörigkeit<br />
Typologie 1 2 3 4 5 6 Gesamt<br />
Typ 1 81 2 1 1 0 2 87<br />
Typ 2 4 90 2 0 0 0 96<br />
Typ 3 1 3 114 0 1 1 120<br />
Typ 4 0 1 0 38 0 0 39<br />
Typ 5 0 0 0 0 75 7 82<br />
Typ 6 1 0 2 0 7 111 121<br />
Typ 1 93,1 2,3 1,1 1,1 ,0 2,3 100,0<br />
Typ 2 4,2 93,8 2,1 ,0 ,0 ,0 100,0<br />
Typ 3 ,8 2,5 95,0 ,0 ,8 ,8 100,0<br />
Typ 4 ,0 2,6 ,0 97,4 ,0 ,0 100,0<br />
Typ 5 ,0 ,0 ,0 ,0 91,5 8,5 100,0<br />
Typ 6 ,8 ,0 1,7 ,0 5,8 91,7 100,0<br />
a 93,4% <strong>der</strong> ursprünglich gruppierten Fälle wurden korrekt klassifiziert.<br />
Funktion 2<br />
6<br />
4<br />
2<br />
0<br />
-2<br />
-4<br />
-6<br />
Abbildung B.3.2-2: Klassifikationsmatrix.<br />
Kanonische Diskrim<strong>in</strong>anzfunktion<br />
2<br />
1<br />
3<br />
-6 -4 -2 0 2 4 6<br />
Funktion 1<br />
4<br />
6<br />
5<br />
Cluster-Nr. des<br />
Falls<br />
1<br />
2<br />
3<br />
4<br />
5<br />
6<br />
Gruppenmittelpunk<br />
te<br />
Abbildung B.3.2-3: Darstellung <strong>der</strong> Cluster im Diskrim<strong>in</strong>anzraum.
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