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Kundentypologie in der Multikanalwelt: Ergebnisse einer Online

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<strong>Kundentypologie</strong> <strong>in</strong> <strong>der</strong> <strong>Multikanalwelt</strong> 131<br />

Eigenwerte<br />

Funktion Eigenwert % <strong>der</strong> Varianz Kumulierte %<br />

Kanonische<br />

Korrelation<br />

1 4,712(a) 67,5 67,5 ,908<br />

2 1,172(a) 16,8 84,3 ,735<br />

3 ,588(a) 8,4 92,7 ,609<br />

4 ,350(a) 5,0 97,7 ,509<br />

5 ,160(a) 2,3 100,0 ,372<br />

a Die ersten 5 kanonischen Diskrim<strong>in</strong>anzfunktionen werden <strong>in</strong> dieser Analyse verwendet.<br />

Wilks' Lambda<br />

Test <strong>der</strong> Funktion(en) Wilks-Lambda Chi-Quadrat df Signifikanz<br />

1 bis 5 ,032 1557,052 150 ,000<br />

2 bis 5 ,185 765,889 116 ,000<br />

3 bis 5 ,402 413,644 84 ,000<br />

4 bis 5 ,639 203,653 54 ,000<br />

5 ,862 67,459 26 ,000<br />

Abbildung B.4.2-4: Gütemaße <strong>der</strong> Diskrim<strong>in</strong>anzfunktion.<br />

Als Ergänzung zu den bisherigen Ausführungen soll zudem untersucht werden, zu welchen<br />

<strong>Ergebnisse</strong>n die Diskrim<strong>in</strong>anzanalyse kommt, wenn die mittels <strong>der</strong> Clusterzentrenmethode<br />

erhaltenen sechs Offl<strong>in</strong>e-Cluster als abhängige Variablen, jetzt aber die Subskalen I, die auf<br />

Basis <strong>der</strong> zusammengefassten Items beruhen, als unabhängige Variablen def<strong>in</strong>iert werden.<br />

Diesen Subskalen I, die im nächsten Abschnitt näher erläutert werden, kann im Gegensatz zu<br />

den Variablen bzw. Items des Fragebogens (die max. Ord<strong>in</strong>alskalenniveau aufweisen) e<strong>in</strong><br />

Intervallskalenniveau unterstellt werden. Dabei zeigt sich, dass auch hier e<strong>in</strong>e Trefferquote

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