Research Directory of the Brandenburg University of Applied Sciences

Moderne Methoden der Wissensverarbeitung haben
einen festen Platz im Studium der Informatik erobert.
Dieses Buch gibt eine Einführung in die wichtigsten
Begriffe und Methoden der Wissensverarbeitung.
Die erste Auflage des Lehrbuchs war im Jahr 2006 vergriffen.
Das Ziel des Buchs, als Einführung in die wichtigsten
Begriffe und Methoden der Wissensverarbeitung
und auch als Grundlage in der Lehre zu dienen,
wurde erreicht. An vielen Fachhochschulen und Universitäten
wurde es als Basis für Lehrveranstaltungen zur
Wissensverarbeitung und zur Künstlichen Intelligenz
verwendet. Die vielen Rückmeldungen von Lehrenden
und Studierenden und die weitgehend positive Resonanz
haben das Autorenteam veranlasst, eine korrigierte,
aktualisierte und erweiterte Neuauflage herauszugeben.
In das Team wurde Ingo Boersch neu aufgenommen.
Das Lehrbuch vermittelt verschiedene Formalismen zur
adäquaten und problembezogenen Darstellung von
Wissen und behandelt Problemlösungsmethoden, die
es ermöglichen, aus Wissensbeständen neues Wissen
abzuleiten. Nach der Darstellung von Suchverfahren
und Constrainttechniken als wichtige Problemlösungsmethoden
werden folgende Arten der Wissensverarbeitung
behandelt: Logik- und regelbasierte Verfahren,
Begründungsverwaltung, unsicheres Wissen,
Fuzzy-Logik, die Verarbeitung zeitlichen Wissens und
Planungsverfahren.
Neu als Kapitel in die 2. Auflage aufgenommen sind
die wichtigen und zukunftsträchtigen Themen evolutionäre
Algorithmen und künstliche neuronale Netze.
Dies unterstreicht die zunehmenden Synergien von Informatik,
Biologie und Medizin. Bei diesen lernfähigen
Ansätzen werden Wissensrepräsentationen nicht mehr
vom Menschen erstellt, sondern aus Datenmengen
oder in Experimenten automatisch erzeugt. Das Lehrbuch
führt den Leser von den Grundlagen der Backpropagation-Netze,
der selbstorganisierenden Karten,
der genetischen Algorithmen und des genetischen
Programmierens bis zur praktischen Anwendbarkeit.
Das Buch richtet sich an Studierende der Informatik
und der Ingenieurwissenschaften sowie an all diejenigen,
die die wichtigsten Konzepte und Methoden der
Wissensverarbeitung kennen lernen möchten. Außer
elementaren Grundkenntnissen der Mathematik wird
dabei kein Spezialwissen vorausgesetzt. Eine Vielzahl
von Beispielen und Übungsaufgaben (mit Lösungen
auf www.intelligente-systeme.de) sorgt für eine anschauliche
Darstellung des Stoffes.
Literatur
Wissenschaftliche Beiträge – Fachbereich Informatik und Medien
Scientific Articles – Department of Informatics and Media
Wissensverarbeitung – Eine Einführung in die Künstliche
Intelligenz für Informatiker und Ingenieure
Überarbeitete Neuauflage des Lehrbuchs von Prof. Dr. Jochen Heinsohn,
Prof. Dr. Rolf Socher und Ingo Boersch, erschienen 2007 [1]
[1] I. Boersch, J. Heinsohn and R. Socher, Wissensverarbeitung:
Eine Einführung in die Künstliche
Intelligenz für Informatiker und Ingenieure, 2. ed.,
Spektrum Akademischer Verlag, 2007.
Forschungsbericht Research Report 2007 – 2010 19