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R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood 200 150 100 -100 4) 50 Durbin-Watson stat 0 -50 10 15 20 25 30 35 40 45 Residual Actual Fitted LLaa moonnnnaai iiee uunni iiqquuee eeuur rooppééeennnnee. .. TToomee IIVV I 900 800 700 600 500 400 0.006190 20.34375 -0.015415 3.347905 3.373611 5.310618 523.5374 5.388585 -125.4548 0.193090 Dependent Variable: UK Method: Least Squares Date: 09/11/06 Time: 22:30 Sample: 1800 1847 Included observations: 48 Convergence achieved after 9 iterations UK=EXP(C(1)*@TREND+C(2)) Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C(1) -0.000798 0.001729 -0.461506 0.6466 PPhhi iil lli iippppee JJoouur J rddoonn / 11776611
C(2) 3.031469 0.046708 64.90199 0.0000 R-squared 0.004975 Mean dependent var 20.34375 Adjusted R-squared -0.016656 S.D. dependent var 3.347905 S.E. of regression 3.375671 Akaike info criterion 5.311839 Sum squared resid 524.1771 Schwarz criterion 5.389806 Log likelihood -125.4841 Durbin-Watson stat 0.192794 12 8 4 0 -4 -8 00 05 10 15 20 25 30 35 40 45 Residual Actual Fitted Pour Uk, les ajustements linéaires et exponentiels ne sont pas bons (R² faibles et T de Student non significatifs (inférieurs à 2)). La logistique n’est pas acceptable car le R² est faible et le coefficient c(1) n’est pas significatif. La meilleure solution consiste à faire une régression polynôme car il existe de nombreux points de retournements : Dependent Variable: UK Method: Least Squares Date: 09/11/06 Time: 22:34 Sample: 1800 1847 Included observations: 48 UK=C(1)*@TREND^2+C(2)*@TREND^3+C(3)*@TREND^4+C(4) Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C(1) 0.075563 0.009692 7.796418 0.0000 C(2) -0.003841 0.000493 -7.796540 0.0000 C(3) 4.88E-05 6.45E-06 7.565739 0.0000 C(4) 16.77698 0.763997 21.95948 0.0000 R-squared 0.605397 Mean dependent var 20.34375 Adjusted R-squared 0.578492 S.D. dependent var 3.347905 S.E. of regression 2.173582 Akaike info criterion 4.470285 Sum squared resid 207.8762 Schwarz criterion 4.626219 Log likelihood -103.2868 Durbin-Watson stat 0.466902 LLaa moonnnnaai iiee uunni iiqquuee eeuur rooppééeennnnee. .. TToomee IIVV I 30 25 20 15 PPhhi iil lli iippppee JJoouur J rddoonn / 11776622
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