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La monnaie unique europeenne et sa relation au ... - Eumed.net

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<strong>La</strong> masse monétaire suit-elle une courbe logistique ? Pour l’Allemagne, de 1870 à 1940 :<br />

(si tu as le temps) : chiffres, fichier DieJou 11, Feuille 2, Page 2 de 1870 à 1917 ;<br />

chiffres, fichier DieJou 11, Feuille 3, Page 2 de 1918 à 1944<br />

1400000<br />

1200000<br />

1000000<br />

800000<br />

600000<br />

400000<br />

200000<br />

0<br />

1880 1890 1900 1910 1920 1930 1940<br />

L<strong>La</strong>a moonnnnaai iiee uunni iiqquuee eeuur rooppééeennnnee. ..<br />

M1<br />

On r<strong>et</strong>rouve à nouve<strong>au</strong> le même type de graphique, où l’ajustement polynômial semble le<br />

plus adapté. De plus le modèle logistique est impossible à estimer.<br />

Dependent Variable: M1<br />

M<strong>et</strong>hod: Least Squares<br />

Date: 09/12/06 Time: 09:38<br />

Sample: 1873 1944<br />

Included observations: 72<br />

M1=C(1)+C(2)*@TREND+C(3)*@TREND^2+C(4)*@TREND^3+C(5)<br />

*@TREND^4<br />

Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.<br />

C(1) 23649.93 83710.13 0.282522 0.7784<br />

C(2) -6168.608 16579.64 -0.372059 0.7110<br />

C(3) 290.8135 959.2662 0.303162 0.7627<br />

C(4) -2.906839 20.36800 -0.142716 0.8869<br />

C(5) -0.001188 0.142284 -0.008350 0.9934<br />

R-squared 0.040596 Mean dependent var 26842.89<br />

Adjusted R-squared -0.016681 S.D. dependent var 152785.2<br />

S.E. of regression 154054.3 Akaike info criterion 26.79491<br />

Sum squared resid 1.59E+12 Schwarz criterion 26.95301<br />

Log likelihood -959.6169 Durbin-Watson stat 1.919101<br />

Le R² est ici très faible, donc on ne peut accepter le modèle polynômial.<br />

TToomee IIVV I<br />

PPhhi iil lli iippppee JJoouur J rddoonn /<br />

11880066

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