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La monnaie unique europeenne et sa relation au ... - Eumed.net

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C 0.153409 0.017228 8.904529 0.0000<br />

LE -0.090063 0.085077 -1.058602 0.3046<br />

R-squared 0.061843 Mean dependent var 0.148202<br />

Adjusted R-squared 0.006658 S.D. dependent var 0.072210<br />

S.E. of regression 0.071970 Akaike info criterion -2.325845<br />

Sum squared resid 0.088054 Schwarz criterion -2.226430<br />

Log likelihood 24.09553 F-statistic 1.120638<br />

Durbin-Watson stat 1.207438 Prob(F-statistic) 0.304592<br />

Le t<strong>au</strong>x de crois<strong>sa</strong>nce de E ne perm<strong>et</strong> pas d’expliquer non plus celui de M1. <strong>La</strong> variable<br />

LE n’est pas significative.<br />

C<strong>au</strong><strong>sa</strong>lité : Pas de c<strong>au</strong><strong>sa</strong>lité (dans les deux sens) entre M1 <strong>et</strong> E ou entre LE <strong>et</strong> LM1.<br />

Conclusion :<br />

Lorsque les modèles ne sont pas bons, cela ne signifie pas qu’il n’existe pas de <strong>relation</strong><br />

entre les variables M1 <strong>et</strong> E, <strong>au</strong>trement dit qu’il n’est pas possible d’expliquer M1 par E.<br />

Seuls des modèles linéaires ont été construits. Par conséquent, il n’<strong>et</strong> pas impossible que<br />

des modéli<strong>sa</strong>tions non linéaires fassent apparaître des liens entre M1 <strong>et</strong> E.<br />

L<strong>La</strong>a moonnnnaai iiee uunni iiqquuee eeuur rooppééeennnnee. ..<br />

TToomee IIVV I<br />

PPhhi iil lli iippppee JJoouur J rddoonn /<br />

11887711

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