15.12.2012 Views

La monnaie unique europeenne et sa relation au ... - Eumed.net

La monnaie unique europeenne et sa relation au ... - Eumed.net

La monnaie unique europeenne et sa relation au ... - Eumed.net

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

11) USA, deux sens (DJ 321, page 8),<br />

1400<br />

1200<br />

1000<br />

800<br />

600<br />

400<br />

200<br />

74 76 78 80 82 84 86 88 90 92 94<br />

E M1<br />

L<strong>La</strong>a moonnnnaai iiee uunni iiqquuee eeuur rooppééeennnnee. ..<br />

TToomee IIVV I<br />

.20<br />

.15<br />

.10<br />

.05<br />

.00<br />

-.05<br />

-.10<br />

-.15<br />

74 76 78 80 82 84 86 88 90 92 94<br />

LE LM1<br />

Les séries ne sont pas cointégrées <strong>et</strong> elles possèdent chacune une racine unitaire. On ne<br />

peut donc pas utiliser les séries en nive<strong>au</strong>. En le fai<strong>sa</strong>nt, nous <strong>au</strong>rions :<br />

M1 = 2039.596936 - 1.753690749*E, un R²=0,599 <strong>et</strong> une variable explicative E très<br />

significative (mais moins que C) perm<strong>et</strong>tant d’expliquer l’évolution de M1. Mais <strong>au</strong>cune<br />

<strong>relation</strong> de c<strong>au</strong><strong>sa</strong>lité n’est vérifiée (dans les deux sens). En t<strong>au</strong>x de crois<strong>sa</strong>nce nous<br />

avons une m<strong>au</strong>vaise spécification. Le t<strong>au</strong>x de crois<strong>sa</strong>nce de E ne perm<strong>et</strong> d’expliquer celui<br />

de M1:<br />

C<strong>au</strong><strong>sa</strong>lité :<br />

Dependent Variable: LM1<br />

M<strong>et</strong>hod: Least Squares<br />

Date: 01/28/06 Time: 18:20<br />

Sample(adjusted): 1974 1995<br />

Included observations: 22 after adjusting endpoints<br />

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.<br />

C 0.066215 0.010092 6.560939 0.0000<br />

LE 0.065947 0.172105 0.383181 0.7056<br />

R-squared 0.007288 Mean dependent var 0.064723<br />

Adjusted R-squared -0.042348 S.D. dependent var 0.042776<br />

S.E. of regression 0.043672 Akaike info criterion -3.337718<br />

Sum squared resid 0.038145 Schwarz criterion -3.238532<br />

Log likelihood 38.71489 F-statistic 0.146828<br />

Durbin-Watson stat 1.234212 Prob(F-statistic) 0.705628<br />

Aucune c<strong>au</strong><strong>sa</strong>lité (dans les deux sens).<br />

PPhhi iil lli iippppee JJoouur J rddoonn /<br />

11886677

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!