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La monnaie unique europeenne et sa relation au ... - Eumed.net

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C<strong>au</strong><strong>sa</strong>lité :<br />

C’est M1 qui pousse E (pour des r<strong>et</strong>ards d’ordre compris entre 2 <strong>et</strong> 5). Le contraire n’est<br />

pas vrai.<br />

14) Portugal, deux sens (DJ 322, page 1)<br />

5000<br />

4000<br />

3000<br />

2000<br />

1000<br />

L<strong>La</strong>a moonnnnaai iiee uunni iiqquuee eeuur rooppééeennnnee. ..<br />

0<br />

76 78 80 82 84 86 88 90 92 94<br />

TToomee IIVV I<br />

E M1<br />

Aux vues du test KPSS perm<strong>et</strong>tant de tester la stationnarité des séries, on constate que<br />

la série E peut être considérée comme stationnaire alors que M1 non. De plus les séries<br />

ne sont pas cointégrées. Il n’est donc pas recommandé de travailler avec le modèle en<br />

nive<strong>au</strong> suivant :<br />

Dependent Variable: M1<br />

M<strong>et</strong>hod: Least Squares<br />

Date: 01/29/06 Time: 10:26<br />

Sample: 1976 1995<br />

Included observations: 20<br />

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.<br />

C -1132.659 1426.497 -0.794014 0.4375<br />

E 2.173571 1.125050 1.931977 0.0693<br />

R-squared 0.171749 Mean dependent var 1572.350<br />

Adjusted R-squared 0.125735 S.D. dependent var 1305.881<br />

S.E. of regression 1221.027 Akaike info criterion 17.14741<br />

Sum squared resid 26836304 Schwarz criterion 17.24698<br />

Log likelihood -169.4741 F-statistic 3.732537<br />

Durbin-Watson stat 0.164709 Prob(F-statistic) 0.069259<br />

En eff<strong>et</strong>, le R² est faible <strong>et</strong> la variable E n’est pas significative. En t<strong>au</strong>x de crois<strong>sa</strong>nce, on<br />

a :<br />

Dependent Variable: LM1<br />

M<strong>et</strong>hod: Least Squares<br />

Date: 01/29/06 Time: 10:28<br />

Sample(adjusted): 1977 1995<br />

Included observations: 19 after adjusting endpoints<br />

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.<br />

PPhhi iil lli iippppee JJoouur J rddoonn /<br />

11887700

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