La monnaie unique europeenne et sa relation au ... - Eumed.net

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1500 1000 500 -500 -1000 -1500 Modèle Polynômial : LLaa moonnnnaai iiee uunni iiqquuee eeuur rooppééeennnnee. .. 0 78 80 82 84 86 88 90 92 94 96 Residual Actual Fitted TToomee IIVV I 5000 4000 3000 2000 1000 0 -1000 Dependent Variable: M Method: Least Squares Date: 12/10/06 Time: 12:30 Sample: 1976 1997 Included observations: 22 M=C(1)*@TREND^2+C(2)*@TREND^3+C(3)*@TREND^4+C(4) Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C(1) -0.134338 5.682557 -0.023640 0.9814 C(2) 1.389050 0.642295 2.162637 0.0443 C(3) -0.046848 0.018667 -2.509722 0.0219 C(4) 1193.190 89.74640 13.29513 0.0000 R-squared 0.984744 Mean dependent var 2589.091 Adjusted R-squared 0.982201 S.D. dependent var 1333.059 S.E. of regression 177.8467 Akaike info criterion 13.36269 Sum squared resid 569330.1 Schwarz criterion 13.56106 Log likelihood -142.9896 Durbin-Watson stat 1.030558 PPhhi iil lli iippppee JJoouur J rddoonn / 11883377
300 200 100 -100 -200 Modèle Logistique : -300 76 78 80 82 84 86 88 90 92 94 96 LLaa moonnnnaai iiee uunni iiqquuee eeuur rooppééeennnnee. .. 0 Dependent Variable: M Method: Least Squares Date: 12/10/06 Time: 12:30 Sample: 1976 1997 Included observations: 22 Convergence achieved after 7 iterations M=4747/(1+EXP(C(1)*@TREND+C(2))) Residual Actual Fitted TToomee IIVV I 5000 4000 3000 2000 1000 Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C(1) -0.200616 0.019165 -10.46785 0.0000 C(2) 1.960208 0.210935 9.292948 0.0000 R-squared 0.921955 Mean dependent var 2589.091 Adjusted R-squared 0.918053 S.D. dependent var 1333.059 S.E. of regression 381.6066 Akaike info criterion 14.81317 Sum squared resid 2912472. Schwarz criterion 14.91235 Log likelihood -160.9448 Durbin-Watson stat 0.249294 800 400 0 -400 -800 76 78 80 82 84 86 88 90 92 94 96 Residual Actual Fitted Selon les R², le modèle logistique est bon. Ce n’est pas le meilleur, mais c’est suffisant pour pouvoir l’adopter. 0 5000 4000 3000 2000 1000 0 PPhhi iil lli iippppee JJoouur J rddoonn / 11883388
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