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6 4 2 0 -2 -4 -6 00 05 10 15 20 25 30 35 40 45 Residual Actual Fitted Pour le couple France + RU de 1800 à 1847 : données fichier DieJou 12, Feuille 1, Page 1 Graphique de M1 (France + UK = variable nommée fruk) 850 800 750 700 650 600 550 500 450 00 05 10 15 20 25 30 35 40 45 FRUK L’allure du graphique nous donne trois possibilités : 1) l’ajustement semi-logarithmique, 2) logistique, 3) polynomial. 1) Dependent Variable: FRUK Method: Least Squares Date: 09/11/06 Time: 22:49 Sample(adjusted): 1807 1847 Included observations: 41 after adjusting endpoints FRUK=C(1)*LOG(@TREND)+C(2) Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C(1) 125.6838 18.09159 6.947085 0.0000 C(2) 285.5128 58.23447 4.902814 0.0000 LLaa moonnnnaai iiee uunni iiqquuee eeuur rooppééeennnnee. .. TToomee IIVV I 30 25 20 15 PPhhi iil lli iippppee JJoouur J rddoonn / 11776633
R-squared 0.553070 Mean dependent var 684.7073 Adjusted R-squared 0.541610 S.D. dependent var 89.39805 S.E. of regression 60.52649 Akaike info criterion 11.09159 Sum squared resid 142874.8 Schwarz criterion 11.17518 Log likelihood -225.3776 Durbin-Watson stat 0.613262 200 150 100 50 0 -50 -100 10 15 20 25 30 35 40 45 2) pas possible 3) Residual Actual Fitted Dependent Variable: FRUK Method: Least Squares Date: 09/11/06 Time: 22:51 Sample(adjusted): 1807 1847 Included observations: 41 after adjusting endpoints FRUK=C(1)*@TREND^2+C(2)*@TREND^3+C(3)*@TREND^4+C(4) Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C(1) 2.409791 0.287857 8.371499 0.0000 C(2) -0.104136 0.013620 -7.645777 0.0000 C(3) 0.001216 0.000170 7.165056 0.0000 C(4) 387.9033 28.97286 13.38850 0.0000 R-squared 0.776970 Mean dependent var 684.7073 Adjusted R-squared 0.758887 S.D. dependent var 89.39805 S.E. of regression 43.89740 Akaike info criterion 10.49406 Sum squared resid 71298.32 Schwarz criterion 10.66123 Log likelihood -211.1281 Durbin-Watson stat 1.228048 LLaa moonnnnaai iiee uunni iiqquuee eeuur rooppééeennnnee. .. TToomee IIVV I 900 800 700 600 500 400 PPhhi iil lli iippppee JJoouur J rddoonn / 11776644
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