La monnaie unique europeenne et sa relation au ... - Eumed.net

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100 50 0 -50 -100 -150 1885 1890 1895 1900 1905 1910 Residual Actual Fitted 2) Logistique : pas possible 3)Linéaire Dependent Variable: DET Method: Least Squares Date: 09/12/06 Time: 08:57 Sample: 1880 1913 Included observations: 30 Excluded observations: 4 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. @TREND -4.033894 0.833227 -4.841293 0.0000 C 761.0124 15.82911 48.07676 0.0000 R-squared 0.455657 Mean dependent var 696.0667 Adjusted R-squared 0.436216 S.D. dependent var 61.29237 S.E. of regression 46.02172 Akaike info criterion 10.56044 Sum squared resid 59303.96 Schwarz criterion 10.65386 Log likelihood -156.4067 F-statistic 23.43812 Durbin-Watson stat 0.389549 Prob(F-statistic) 0.000043 80 40 0 -40 -80 -120 1880 1885 1890 1895 1900 1905 1910 Residual Actual Fitted LLaa moonnnnaai iiee uunni iiqquuee eeuur rooppééeennnnee. .. TToomee IIVV I 800 750 700 650 600 550 500 800 750 700 650 600 550 500 PPhhi iil lli iippppee JJoouur J rddoonn / 11779911
La régression linéaire est plus appropriée que la semi-logarithmique (meilleur R² est le T de Student du trend est plus élevé (plus significatif)). 4) Polynomial. Dependent Variable: DET Method: Least Squares Date: 09/12/06 Time: 09:01 Sample: 1880 1913 Included observations: 30 Excluded observations: 4 DET=C(1)+C(2)*@TREND+C(3)*@TREND^2+C(4)*@TREND^3+C(5) *@TREND^4 LLaa moonnnnaai iiee uunni iiqquuee eeuur rooppééeennnnee. .. Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C(1) 707.4560 20.62418 34.30226 0.0000 C(2) 2.319773 9.115614 0.254484 0.8012 C(3) 0.372116 1.178640 0.315717 0.7548 C(4) -0.029357 0.054716 -0.536529 0.5963 C(5) 0.000345 0.000824 0.418899 0.6789 R-squared 0.816175 Mean dependent var 696.0667 Adjusted R-squared 0.786763 S.D. dependent var 61.29237 S.E. of regression 28.30336 Akaike info criterion 9.674850 Sum squared resid 20027.00 Schwarz criterion 9.908383 Log likelihood -140.1227 Durbin-Watson stat 1.109067 L’ajustement polynomial est le meilleur : il tient compte de la rupture de la série, le R² est très bon. 20000 18000 16000 14000 12000 10000 8000 6000 4000 2000 0 TToomee IIVV I PPhhi iil lli iippppee JJoouur J rddoonn / Series1 11779922
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