una tecnica per la regressione locale - Department of Mathematics ...

na.action : indica il trattamento da riservare ai valori mancanti nella rispostae nei predittori. Il suo valore di default si ottiene tramite ilcomando ’getOption(na.action).model : assume solo i valori TRUE e FALSE. Se si specifica ’model=TRUE’si impone che in uscita sia fornito anche il model frame.span : è il parametro α, il quale controlla il grado di regolarità della stimaloess.enp.target : modo alternativo per fissare l’argomento ’span’; approssimazionedel numero di parametri equivalenti da utilizzare.degree : grado dei polinomi da usare per la stima locale; assume solo i valori1 o 2.parametric : argomento che serve a imporre che la superficie sia condizionatamenteparametrica rispetto a uno specifico sottoinsieme dei predittori;i predittori interessati possono essere indicati per nome, numero,oppure attravero un vettore logico di lunghezza pari al numero deipredittori.drop.square : per stime con più di un predittore e ’degree=2’, serve adomettere il termine quadratico (e i termini misti) relativamente ad alcunipredittori; tali predittori vengono indicati nel modo già visto per’parametric’.normalize : se si pone ’normalize=TRUE’, in presenza di due o più predittorinumerici, essi vengono normalizzati ad una scala comune. La normalizzazioneviene fatta utilizzando le stime 10% trimmed per mediae varianza.family : argomento relativo alla natura dei termini di errore; se gli si attrubuisceil valore ’gaussian’ la stima è fatta nel modo classico, se invecesi pone ’family=symmetric’ si ottiene una stima resistente agli outliers.98