una tecnica per la regressione locale - Department of Mathematics ...

1. V 1: depositi bancari e postali2. V 2: titoli di Stato e fondi monetari3. V 3: obbligazioni e fondi obbligazionari4. V 4: fondi azionari, misti, e gestioni patrimoniali5. V 5: azioni6. V 6: titoli esteriQueste variabili sono state normalizzate in modo da attribuire loro il significatodi percentuali di investimento nella rispettiva tipologia di attivitàfinanziaria; va inoltre detto che dal campione sono stati esclusi tutti gli individuiper i quali non erano disponibili i valori di tutte e sei le variabili,di conseguenza la numerosità complessiva di BDI non è di 8011 ma di 4433individui. Infine ad ogni individuo è stato associato un peso, inversamenteproporzionale alla probabilità di appartenenza dell’individuo al campione, inmodo da produrre un quadro più fedele possibile della popolazione italiana.Del sistema dei pesi, la cui costruzione è spiegata in una nota metodologicaanch’essa disponibile in rete, si è tenuto conto durante l’applicazione dellatecnica Loess.4.2 La scelta delle variabili d’interesseIl database BDI è una fonte di informazioni molto ricca in quanto contiene,oltre alle sei variabili relative alle attività finanziarie precedentementeintrodotte, indicazioni anagrafiche e variabili relative all’area geografica diprovenienza, al titolo di studio, al reddito disponibile netto, alla ricchezzanetta, al tipo di lavoro svolto, a affitti o mutui e all’ evetuale possesso dipensioni private o assicurazioni sanitarie. Per poter condurre l’analisi deidati è stato necessario operare una scelta per individuare quali variabili utilizzarecome predittori e quali come risposta.67