una tecnica per la regressione locale - Department of Mathematics ...

Per quanto riguarda i predittori si è scelto di utilizzare la variabile età, E,e la variabile ricchezza netta, W , prima separatamente poi effettuando unaregressione multipla. Inoltre sono state utilizzate anche le variabili categorichesesso, titolo di studio e area geografica, tramite le quali le osservazionisono state suddivise in sottoinsiemi con lo scopo di applicare il Loess ad ognisottoinsieme e scoprire le differenze fra i gruppi. Come variabile risposta,dopo aver fatto una serie di prove, si è scelta quella che forniva risultati piùinteressanti e leggibili, e cioè 1 − (V 1 + V 2) che rappresenta la percentualeinvestita in attività a medio ed alto rischio.Prima di mostrare i risultati ottenuti occorre precisare che la maggioranzadelle osservazioni presenta valore nullo della variabile risposta, fatto che nonsarà evidente nei grafici successivi a causa dei punti sovrapposti ma che èfondamentale considerare per interpretare in modo corretto i risultati. Alloscopo di chiarire meglio ciò e, più in generale, di prestare maggior attenzionealla distribuzione dei dati in nostro possesso, mostriamo i tre istogrammi divariabile risposta e predittori, e inoltre una stima di densità congiunta di Ee W .Figura 4.1: istogramma relativo alla variabile età68