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una tecnica per la regressione locale - Department of Mathematics ...

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Esempi illustrativiPer mostrare l’utilità del<strong>la</strong> variante loess appena descritta, presentiamoun esempio nel quale, a partire da 100 realizzazioni del predittore x, equispaziateall’interno dell’intervallo [1, 10], è stata creata <strong>una</strong> funzione seno. Adessa è stata aggiunta <strong>una</strong> <strong>per</strong>turbazione tramite un termine di errore ottenutoutilizzando un generatore casuale da <strong>una</strong> normale standard ed inoltre adalcune osservazioni sono stati sostituiti dei termini outliers.Figura 1.4: seno <strong>per</strong>turbato, con outliersIn Figura 1.4 si vedono due curve; <strong>la</strong> curva in rosso è stata ottenuta usando <strong>la</strong>funzione Loess con valore di default del parametro family, che ipotizza che glierrori abbiano distribuzione gaussiana, ed è evidente che questa proceduraè sensibile agli outliers e quindi inadeguata in questo caso. Per ottenere<strong>una</strong> buona approssimazione bisogna utilizzare tecniche di stima robusta, chesi ottengono scegliendo <strong>per</strong> l’argomento family un valore diverso da quellodi default ovvero symmetric. Il risultato è dato dal<strong>la</strong> curva in blu e <strong>la</strong> suavalidità è confermata dal fatto che <strong>la</strong> deviazione standard dei residui, leggibilenell’output di R che qui non riportiamo, è piuttosto picco<strong>la</strong>, essendo pari a0.3182, mentre quel<strong>la</strong> re<strong>la</strong>tiva al<strong>la</strong> prima stima è pari a 0.8307.14

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