una tecnica per la regressione locale - Department of Mathematics ...

Figura 4.42: Sud e Isole, alto titolo di studio4.4 Pregi e difetti dell’analisiDopo aver stimato le curve di regressione e aver visualizzato i risultatiottenuti, è buona norma valutare la bontà del proprio lavoro attraverso l’analisidiagnostica. Guardando i grafici dei residui si conclude che essi non sonocompatibili con le assunzioni del modello di regressione locale, in particolareessi non verificano assolutamente l’ipotesi di normalità. Inoltre, se si volessecalcolare il coefficiente di determinazione R 2 , pur sapendo che valutato al difuori dei modelli di regressione lineare perde di significatività, si otterrebbeun valore molto basso (inferiore al 12%), peraltro confrontabile e di pocomigliore di quello ottenuto con una regressione lineare del tipo presente inletteratura; questo induce a pensare che non si è scelta una tecnica di stimainadeguata benì, sono i dati ad essere particolarmente delicati da trattare. Ascopo illustrativo riportiamo uno solo dei grafici dei residui, il quale mostraresidui contro valori previsti relativi alla stima che ha originato la curva rossain Figura 4.5:92