una tecnica per la regressione locale - Department of Mathematics ...

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Capitolo 4Esplorazione di un set di datirealiIl Loess è, per sua natura, una tecnica che appare particolarmente adattaper fare dell’analisi esplorativa. Per mostrare che tipo di risultati si possonoottenere applicando il Loess ad un set di dati reali presentiamo ora l’analisisvolta sul database I Bilanci delle Famiglie Italiane 2002 (BDI), creato utilizzandoi dati disponibili gratuitamente sul sito Internet della Banca d’Italia:www.bancaditalia.it.4.1 Il database BDIL’indagine sui bilanci delle famiglie italiane condotta dalla Banca d’Italianel 2002 ha coinvolto nel complesso 8011 famiglie, le quali hanno fornitoinformazioni anagrafiche e relative alla condizione monetaria e patrimonialedel capofamiglia, inteso come il maggior percettore di reddito al 31.12.2002.A partire da questi dati è stato creato il database BDI.Poichè nel condurre l’analisi ciò che interessava era comprendere in che modogli Italiani investono il proprio denaro in relazione a variabili quali ad esempioil sesso e il titolo di studio, il database presenta sei classi di attività finanziariealle quali è associato un livello di rischiosità crescente:66
1. V 1: depositi bancari e postali2. V 2: titoli di Stato e fondi monetari3. V 3: obbligazioni e fondi obbligazionari4. V 4: fondi azionari, misti, e gestioni patrimoniali5. V 5: azioni6. V 6: titoli esteriQueste variabili sono state normalizzate in modo da attribuire loro il significatodi percentuali di investimento nella rispettiva tipologia di attivitàfinanziaria; va inoltre detto che dal campione sono stati esclusi tutti gli individuiper i quali non erano disponibili i valori di tutte e sei le variabili,di conseguenza la numerosità complessiva di BDI non è di 8011 ma di 4433individui. Infine ad ogni individuo è stato associato un peso, inversamenteproporzionale alla probabilità di appartenenza dell’individuo al campione, inmodo da produrre un quadro più fedele possibile della popolazione italiana.Del sistema dei pesi, la cui costruzione è spiegata in una nota metodologicaanch’essa disponibile in rete, si è tenuto conto durante l’applicazione dellatecnica Loess.4.2 La scelta delle variabili d’interesseIl database BDI è una fonte di informazioni molto ricca in quanto contiene,oltre alle sei variabili relative alle attività finanziarie precedentementeintrodotte, indicazioni anagrafiche e variabili relative all’area geografica diprovenienza, al titolo di studio, al reddito disponibile netto, alla ricchezzanetta, al tipo di lavoro svolto, a affitti o mutui e all’ evetuale possesso dipensioni private o assicurazioni sanitarie. Per poter condurre l’analisi deidati è stato necessario operare una scelta per individuare quali variabili utilizzarecome predittori e quali come risposta.67
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POLITECNICO DI MILANOFacoltà di In
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IntroduzioneArgomento di questa tes
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logia propria della regressione lin
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1.1.2 Caratteristiche dei termini d
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Esempi illustrativiPer mostrare ope
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sta interpolando anche i termini di
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il quadrato di uno di essi, ciò ch
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