Ocena zachowania użytkowników platformy handlu C2C - E-mentor

e-biznesRozwiązaniem wartym uwagi byłoby oddzielenieoceny jakości towaru od jakości obsługi. Użytkownikstaje przed dylematem, gdy sama transakcja odbyłasię wzorowo, a przedmiot nadaje się do kosza – lubodwrotnie. Otrzymując możliwość wyrażenia opiniizarówno o przebiegu transakcji, jak i o przedmiocie,system komentarzy stałby się pełniejszy, bardziejwiarygodny.Zawieszenie konta użytkownika jest na ogół konsekwencjąnaruszenia zasad, które obowiązują naAllegro. Konto może być zawieszone na czas określonylub nieokreślony. W trakcie trwania zawieszeniaużytkownik nie może korzystać z większości funkcjiserwisu, w tym składać ofert kupna i sprzedaży orazwystawiać komentarzy. W czasie gdy konto jest odłączone,istnieje dostęp jedynie do tych funkcji serwisu,które mogą pomóc sfinalizować transakcje do ofertzakończonych przed zawieszeniem i skontaktowaćsię z kontrahentami. Oznacza to, że data ostatniegologowania do serwisu nie jest równoznaczna z datązawieszenia konta. Tylko w sytuacji wyjątkowo poważnegonaruszenia zasad Allegro blokuje całkowiciemożliwość zalogowania się do serwisu, a w specjalnychprzypadkach ogranicza także dostęp z danegokomputera (numeru IP).Metodologia i zakres badańPrzyczynkiem do przeprowadzenia badania byłachęć wyodrębnienia z ogólnodostępnych danychprawidłowości, które mogłyby świadczyć o pewnychnegatywnych wzorcach zachowań. Ponadto zachętąbyło pozyskanie wszystkich wystawionych komentarzyi profili użytkowników serwisu Allegro, co przybliżałonas do osiągnięcia rzetelnych rezultatów opartych nadużej próbie.Autorzy pozyskali dane do badań poprzez zbudowanierobota sieciowego. Przeszukiwał on stronyinternetowe z danymi o wszystkich zarejestrowanychużytkownikach serwisu Allegro. Pierwsze wersje robotabyły przygotowane do pobierania i zapisywania całegokodu strony html na lokalne zasoby. Po pewnym czasieokazało się, że takie podejście jest niepraktyczne,ponieważ pobierane dane przekraczają możliwości dyskowewspółczesnych komputerów osobistych, a takżeserwerów dostępnych w jednostkach naukowych.Robot sieciowy został uaktualniony i z pobieranychdanych zapisywał do bazy tylko potrzebne informacje.Oprogramowanie zostało napisane w Perlu, którywspółpracował z bazą danych MySQL.Robot sieciowy w trakcie prac został uodpornionyna niezgodności wynikające ze standardów stron internetowychserwisu Allegro, który prezentuje danew sposób semistrukturalny. Kolejne uaktualnieniadotyczyły niestandardowych informacji znajdującychsię na stronach z danymi o użytkownikach. Należą donich również komentarze unieważnione. To bardzorzadko występująca sytuacja, zazwyczaj u najaktywniejszychużytkowników, którzy w ten sposób broniąsię przed nieuczciwie wystawionymi komentarzami.Drugą spotykaną sytuacją była, w początkowym etapiedziałalności serwisu, możliwość kilkukrotnegowystawienia komentarza do tej samej aukcji. Zazwyczajpierwszy wystawiony komentarz był negatywny,natomiast po wyjaśnieniu sytuacji uczestnik wystawiałdrugi, nowy komentarz. Robot sieciowy jednocześniezapisywałby do bazy podwójne informacje o jednejtransakcji. Sytuację rozwiązano poprzez branie poduwagę tylko jednego, ostatniego wystawionego komentarzado aukcji.Tak stworzony mechanizm otrzymuje pełną informacjęo wszystkich zrealizowanych transakcjachaukcyjnych oraz o ich uczestnikach. Pełne zebraniedanych trwało 9 dni i 3 godziny, kosztowała około510GB transferu i zebrała wszystkie komentarzeo zakończonych aukcjach od początku istnienia serwisudo marca 2008 roku. Badaniom zostały poddanenastępujące informacje o transakcjach na aukcjachinternetowych:Tabela 1. Statystyka zebranej kolekcji danychLiczba transakcji 112 498 829Komentarze pozytywne 111 169 681Komentarze neutralne 513 982Komentarze negatywne 815 166Całkowita liczba sprzedających 1 686 954Całkowita liczba kupujących 3 612 891Źródło: opracowanie własneWyniki badańRysunek 1. ilustruje liczbę transakcji zakończonychwystawieniem komentarza. Wraz z upływem czasuwidać wzrost liczby realizowanych transakcji. Dynamikatego wzrostu utrzymuje się na średnim poziomie109 proc. rocznie, przy czym w ostatnim roku byłoto tylko 49 proc. Wyniki pokazują rosnące znaczenierynku C2C. Na rysunku nie ma transakcji z lat2000–2001, których jest znikoma liczba. Grudzieńi marzec każdego roku cechują się silnym skokiemw górę, co związane jest ze wzmożonymi zakupamiświątecznymi.W trakcie empirycznej analizy danych autorzywykryli bardzo niepokojącą sytuację. Przy zawieszonychkontach użytkowników, z pierwszej dziesiątkinajgorszych sprzedawców, cały czas pojawiają siępozytywne komentarze. Chronologiczny numeraukcji ujawnia, że są to transakcje, które odbyły sięna kilka miesięcy do kilku lat przed zablokowaniemkonta sprzedawcy. Prawdopodobnie istotna częśćkomentarzy jest wystawiana przez uczestników posiadającychfałszywe tożsamości i posługujących się nimido manipulowania opinią sprzedawców. Przy kontachużytkowników, którzy nie są zawieszeni przez serwis,a posiadają ogromną liczbę przeprowadzonych transakcji,spora część komentarzy jest również wystawianado aukcji, które odbyły się w okresie od kilku miesięcydo kilku lat wstecz. Rysunek 2. przedstawia liczbę78 e-mentor nr 2 (24)