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dritte Teil beschäftigt sich mit dem praktischen Einsatz der fernerkundlich erhobenen Daten
für die Berechnung von Geschossflächenkennziffern und Gebäudedichten für die Städte Köln
und München. Der Beitrag schließt mit einer vergleichenden Ergebnisinterpretation der
berechneten Kennziffern und beschreibt perspektivisch deren Einsatzmöglichkeiten für die
Planungspraxis.
Der Verfasser war hauptverantwortlich für den gesamten Text bis auf die Darstellung der
urbanmorphologischen Parameter unter 3.2, die von den Mitautoren H. Taubenböck und M.
Wurm verfasst wurde. Einleitung und Hintergrund wurden von S. Siedentop mitverfasst.
Weiterführende Literatur des Autors zum Thema
SIEDENTOP, S. & FINA, S. 2010. Monitoring urban sprawl in Germany: towards a GIS-based measurement
and assessment approach. Journal of Land Use Science, 5, 73-104.
FINA, S. 2009. Benchmarking Urban Development Indicators - Comparing Apples to Apples
using GIS. In: KREK, A., RUMOR, M., ZLATANOVA, S. & FENDEL, E. (Hrsg.) Urban and Regional
Data Management - UDMS Annual 2009. Ljubljana: Taylor & Francis.
FINA, S. & SIEDENTOP, S. Year. Urban sprawl in Europe identifying the challenge. In: SCHRENK, M.,
POPOVICH, V., ENGELKE, D. & ELISEI, P., (Hrsg.) REAL CORP 008, 2008 Vienna. CORP - Ceit Alanova,
S. 489-501.
3.3 Belastung durch Flächeninanspruchnahme (pressure)
Die Belastungen, die im Sinne des DPSIR-Modells von der Flächeninanspruchnahme ausgehen,
sind zum einen über den Zustand der Flächennutzung zu bewerten, verändern sich aber auch im
Zeitverlauf. Torrens und Alberti, 2000 beschreiben hierzu „Process“-Variablen, die sich von „Pattern“-Variablen
unterscheiden. Auch Jaeger und Bertiller, 2006 greifen diesen Gedanken in ihrer
Definition zur Landschaftszersiedelung auf (siehe Abschnitt 2.1.3): Durch die Art und Weise, wie
und wo zusätzliche Flächeninanspruchnahme und Landschaftszersiedelung stattfindet, verändern
sich die Belastungsniveaus für Mensch und Umwelt. Aus diesem Grund enthalten multikriterielle
Messmethoden für die Abbildung der Landschaftszersiedelung auch dynamische Indikatoren, die
die Veränderung der Ausprägung im Zeitverlauf angibt. Beispiele hierfür wurden bereits oben
beschrieben, ein konzeptionell umfassenderes Anwendungsbeispiel ist das vom Autor in einer
Reihe von Publikationen (mit-) veröffentlichte Wirkungsmodell zur Landschaftszersiedelung in
Abbildung 14. Darin werden drei Dimensionen von Landschaftszersiedelung differenziert (fett
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