20.11.2014 Aufrufe

Skript - Prof. Georg Hoever - FH Aachen

Skript - Prof. Georg Hoever - FH Aachen

Skript - Prof. Georg Hoever - FH Aachen

MEHR ANZEIGEN
WENIGER ANZEIGEN

Erfolgreiche ePaper selbst erstellen

Machen Sie aus Ihren PDF Publikationen ein blätterbares Flipbook mit unserer einzigartigen Google optimierten e-Paper Software.

1. Grundlagen 11<br />

• P 0,2 zu einer ”<br />

gestreckten“ Normalverteilung mit µ = 0 und σ = 2,<br />

• P 3,2 zu einer zusätzlich verschobenen Normalverteilung mit µ = 3 und<br />

σ = 2.<br />

Dann gilt für entsprechende Wahrscheinlichkeitswerte beispielsweise<br />

( ) ( ) ( )<br />

P 0,1 [−0.5,1] = P 0,2 [−1,2] = P 3,2 [2,5] .<br />

-3 -2 -1 0 1 2 3<br />

µ = 0, σ = 1<br />

Die Wahrscheinlichkeitswerte<br />

P ( [c,d] ) =<br />

∫ d<br />

c<br />

1<br />

√<br />

2π<br />

e −t2 2 dt<br />

-3 -2 -1 0 1 2 3<br />

µ = 0, σ = 2<br />

zur Standardnormalverteilung sind nicht elementar<br />

integrierbar. Die Werte von<br />

P([c,d])<br />

Φ(d)<br />

1 2 3 4 5 6<br />

µ = 3, σ = 2<br />

c<br />

d<br />

Φ(x) := P ( ]−∞,x] ) =<br />

sind tabelliert (siehe Anhang B).<br />

Damit erhält man<br />

P ( [c,d] ) = Φ(d)−Φ(c).<br />

∫ x<br />

−∞<br />

1<br />

√<br />

2π<br />

e −t2 2 dt<br />

Φ(c)<br />

c<br />

d<br />

Satz 1.4<br />

Bei einem mit (µ,σ 2 )-normalverteiltem Zufallsexperiment ist<br />

P ( [a,b] ) ( b−µ<br />

)<br />

= Φ −Φ<br />

σ<br />

mit Φ(x) =<br />

Beispiel 6:<br />

x∫<br />

−∞<br />

1 √<br />

2π<br />

e −t2 2 dt.<br />

( a−µ<br />

1. (Vgl. Beispiel 5.) Für eine Normalverteilung mit µ = 3 und σ = 2 ist<br />

P ( [2,5] ) ( 5−3<br />

) ( 2−3<br />

)<br />

= Φ −Φ = Φ(1)−Φ(−0,5).<br />

2 2<br />

σ<br />

)<br />

,

Hurra! Ihre Datei wurde hochgeladen und ist bereit für die Veröffentlichung.

Erfolgreich gespeichert!

Leider ist etwas schief gelaufen!