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Skript - Prof. Georg Hoever - FH Aachen

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1. Grundlagen 4<br />

zweiter<br />

Wurf<br />

erster Wurf<br />

1<br />

6<br />

1<br />

6<br />

Start<br />

1<br />

6<br />

1 2 3 4 5 6<br />

...<br />

1<br />

6<br />

1<br />

6<br />

1<br />

6<br />

1 2 3 4 5 6<br />

jeweils Wahrscheinlichkeit 1 6<br />

1 2 3 4 5 6<br />

Fett markiert ist der Pfad zum Ereignis ”<br />

Erster Wurf gleich 6, zweiter Wurf<br />

gleich 2“, also zu (6,2) mit der Wahrscheinlichkeit 1 6 · 1<br />

6 = 1 36 .<br />

Entsprechendes gilt auch bei ungleichen Wahrscheinlichkeiten, und auch, wenn die<br />

Wahrscheinlichkeiten des zweiten Experiments vom Ergebnis des ersten Experiments<br />

abhängen. Man nennt die Wahrscheinlichkeiten in der zweiten Stufe dann<br />

auch Übergangswahrscheinlichkeiten.<br />

Beispiel 5:<br />

In einer Urne befinden sich drei blaue und eine rote Kugel. Im ersten Schritt<br />

wird zufällig eine Kugel gezogen. Diese wird dann zusammen mit einer Kugel<br />

gleicher Farbe in die Urne zurückgelegt. Im zweiten Schritt wird erneut eine<br />

Kugel gezogen.<br />

Dies führt zu folgenden Baum:<br />

erster Schritt 3<br />

4<br />

Start<br />

1<br />

4<br />

zweiter<br />

Schritt<br />

4<br />

5<br />

blau<br />

1<br />

5<br />

blau rot blau rot<br />

Nach der Ziehung von blau im ersten Schritt wird diese Kugel und eine neue<br />

blaue in die Urne gelegt, d.h., dort sind nun vier blaue und eine rote Kugeln.<br />

Die Übergangswahrscheinlichkeiten nach dieser Ziehung sind also 4 5<br />

für eine<br />

blaue und 1 5 für eine rote Kugel. Die Wahrscheinlichkeit des Ereignisses ” erste<br />

Kugel blau, zweite Kugel rot“ ergibt sich damit als 3 4 · 1<br />

5 = 3<br />

20 .<br />

3<br />

5<br />

rot<br />

2<br />

5

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