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Skript - Prof. Georg Hoever - FH Aachen

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2. Weiterführende Begriffe 33<br />

Beispiel 2:<br />

p = 0.01, n = 1000, k = 15 ergibt<br />

P(Z 1000 ≤ 15) ≈ Φ(1.748)−Φ(−3.33)<br />

= 0.9598−0.0004 = 0.9594.<br />

(Der exakte Wert mit Hilfe der Binomialverteilung ist 0.9521.)<br />

Satz 2.10<br />

Ist X ein Bernoulli-Experiment mit Erfolgswahrscheinlichkeit p und Z n die Anzahl<br />

der Erfolge bei n-maliger Durchführung von X, so gilt für a,b ∈ {0,1,...,n}<br />

( ( )<br />

b+0.5−np a−0.5−np<br />

P(a ≤ Z n ≤ b) ≈ Φ √<br />

)−Φ √ .<br />

np(1−p) np(1−p)<br />

Bemerkung:<br />

Die Näherung ist gut für n mit n·p(1−p) > 9.

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