Skript - Prof. Georg Hoever - FH Aachen
Skript - Prof. Georg Hoever - FH Aachen
Skript - Prof. Georg Hoever - FH Aachen
Sie wollen auch ein ePaper? Erhöhen Sie die Reichweite Ihrer Titel.
YUMPU macht aus Druck-PDFs automatisch weboptimierte ePaper, die Google liebt.
3. Statistik 50<br />
Bemerkungen:<br />
1. Statt einen Akzeptanzbereich für den Mittelwert, also für die Testgröße X n , zu<br />
bestimmen, kann man auch die Testgröße<br />
X ∗ n =<br />
∑ n<br />
k=1 X k −nµ<br />
√ nσ<br />
nutzen, die standardnormalverteilt ist (s. Seite 31).<br />
Damit erhält man direkt den Akzeptanzbereich<br />
|X ∗ n| ≤ x 1−<br />
α<br />
2 .<br />
n·(1 ∑ n<br />
n k=1<br />
= X k −µ )<br />
√ = √ n· Xn −µ<br />
nσ σ<br />
2. Bei einem einseitigen Test kann man die ganze Irrtumswahrscheinlichkeit α auf eine<br />
Seite nehmen und einen entsprechenden einseitigen Test mit x 1−α machen.<br />
2. Erwartungswerte bei Normalverteilungen mit unbekannter Standardabweichung<br />
Ziel:<br />
Bestimmung eines Akzeptanzbereichs zum Test der Hypothese ”<br />
Erwartungswert =<br />
µ“ bei einer normalverteilten Zufallsvariable mit unbekannter Standardabweichung<br />
auf Basis von n Beobachtungen X 1 ,...,X n .<br />
Wie bei den Konfidenzbereichen kann man mit dem Schätzwert<br />
S n = √ 1 n∑<br />
(x k −x n )<br />
n−1<br />
2<br />
die Testgröße<br />
k=1<br />
̂X n = √ n· Xn −µ<br />
S n<br />
(mit X n = 1 n<br />
n∑<br />
X k )<br />
k=1<br />
bilden,diet-verteiltmitn−1Freiheitsgradenist.ZurBestimmungderAkzeptanzgrenzen<br />
verwendet man dann die Quantile t m,p zur t-Verteilung (s. Anhang C).<br />
Bei Vorgabe eines Signifikanzniveaus 1−α hat man den Akzeptanzbereich<br />
| ̂X n | ≤ t n−1,1−<br />
α<br />
2 .<br />
Beispiel 2 (Fortsetzung von Beispiel 1):<br />
Bei unbekanntem σ erhält man mit den Werten aus Beispiel 1 S n = 0.49g und man<br />
hat<br />
̂x n = √ 10· xn −100g<br />
0.49g<br />
≈ −1.87