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Skript - Prof. Georg Hoever - FH Aachen

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3. Statistik 50<br />

Bemerkungen:<br />

1. Statt einen Akzeptanzbereich für den Mittelwert, also für die Testgröße X n , zu<br />

bestimmen, kann man auch die Testgröße<br />

X ∗ n =<br />

∑ n<br />

k=1 X k −nµ<br />

√ nσ<br />

nutzen, die standardnormalverteilt ist (s. Seite 31).<br />

Damit erhält man direkt den Akzeptanzbereich<br />

|X ∗ n| ≤ x 1−<br />

α<br />

2 .<br />

n·(1 ∑ n<br />

n k=1<br />

= X k −µ )<br />

√ = √ n· Xn −µ<br />

nσ σ<br />

2. Bei einem einseitigen Test kann man die ganze Irrtumswahrscheinlichkeit α auf eine<br />

Seite nehmen und einen entsprechenden einseitigen Test mit x 1−α machen.<br />

2. Erwartungswerte bei Normalverteilungen mit unbekannter Standardabweichung<br />

Ziel:<br />

Bestimmung eines Akzeptanzbereichs zum Test der Hypothese ”<br />

Erwartungswert =<br />

µ“ bei einer normalverteilten Zufallsvariable mit unbekannter Standardabweichung<br />

auf Basis von n Beobachtungen X 1 ,...,X n .<br />

Wie bei den Konfidenzbereichen kann man mit dem Schätzwert<br />

S n = √ 1 n∑<br />

(x k −x n )<br />

n−1<br />

2<br />

die Testgröße<br />

k=1<br />

̂X n = √ n· Xn −µ<br />

S n<br />

(mit X n = 1 n<br />

n∑<br />

X k )<br />

k=1<br />

bilden,diet-verteiltmitn−1Freiheitsgradenist.ZurBestimmungderAkzeptanzgrenzen<br />

verwendet man dann die Quantile t m,p zur t-Verteilung (s. Anhang C).<br />

Bei Vorgabe eines Signifikanzniveaus 1−α hat man den Akzeptanzbereich<br />

| ̂X n | ≤ t n−1,1−<br />

α<br />

2 .<br />

Beispiel 2 (Fortsetzung von Beispiel 1):<br />

Bei unbekanntem σ erhält man mit den Werten aus Beispiel 1 S n = 0.49g und man<br />

hat<br />

̂x n = √ 10· xn −100g<br />

0.49g<br />

≈ −1.87

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