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Caracterízación acústica del acento basada en corpus:
un enfoque multilíngüe inglés/español
Escudero, David; Aguilar, Lourdes; González, César; Vivaracho, Carlos; Cardeñoso, Valentín
Universidad de Valladolid; Universidad Autónoma de Barcelona
En este trabajo se presenta un estudio de caracterización acústica del acento
basado en corpus, que compara resultados para un corpus en español y otro
en inglés. El interés de este trabajo estriba en estudiar la posibilidad de
reutilizar material disponible en inglés, mucho más abundante, para etiquetar
prosódicamente material en español. Los resultados evidencian las diferencias
importantes en cuanto a la caracterización acústica del acento en ambas
lenguas, pero son prometedores al obtenerse resultados de identicación
automática en escenarios multilíngüe en torno al 80%.
Se utiliza el corpus BURNC grabado en inglés/americano y el corpus ESMA-
UPC grabado en español. Ambos corpus están transcritos y alinean las
palabras y las sílabas con respecto a las propiedades prosódico acústicas que
las caracterizan: F0, energía y duración de sus fonemas. Además, cada
palabra está etiquetada prosódicamente con, entre otros rasgos, información
sobre su carácter prominente en la frase. Por otra parte también incluyen
información de tipo léxico sintáctico codificado en forma de etiqueta POS-Tag.
El procedimiento experimental consiste en entrenar modelos automáticos
(árboles de decisión y redes neuronales) de identificación de prominencia o
énfasis a partir de las características acústico prosódicas. Los modelos se
entrenan por separado para el español y para el inglés. En un enfoque
multilíngüe, se emplean los modelos entrenados con el inglés para identificar
acentos en el corpus en español y viceversa. En la aproximación monolíngüe,
los modelos entrenados con datos de una de las lenguas se emplean para
clasificar palabras de la misma lengua. Los diferentes ratios de clasificación
ponen de manifiesto el contraste entre las diferentes lenguas: las tasas de
identificación para un mismo idioma alcanzan el 79.6% pero en el escenario
multilingue bajan al 75.8%. Cuando se incluyen etiquetas POS los resultados
mejoran hasta llegar llegar al 80% en el escenario multilíngüe.
Como resultado de este estudio, hemos obtenido un ranking que pone de
manifiesto cuales son las propiedades prosódico acústicas más importantes a
la hora de establecer si una palabra es acentuada o no. Si las propiedades
relacionadas con la frecuencia frecuencial parecen ser las más influyentes en el
corpus en español, la energía parece tomar un papel relevante en el corpus en
inglés. El establecimiento de una correspondencia entre la información
pseusosintáctica de las palabra, a partir de las etiquetas POS tampoco es
trivial, dando lugar a diversas opciones que ponen de manifiesto la importancia
de la distinción entre palabras función y palabras contenido en cuanto a la
determinación del énfasis.
El corpus BURNC contiene etiquetas ToBI. Una parte del corpus ESMA-UPC
está etiquetado con etiquetas Sp_ToBI. En este estudio se identifican los
acentos L* como el caso más difícil de identificar en ambos idiomas, tanto en la
aproximación monolingüe como en el enfoque multilingüe.
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