enseignement de base au niger :quel bilan - CONFEMEN
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APEACTIV | -.1671058 .0977577 -1.71 0.090 -.3606592 .0264476<br />
CONSULCOLL | .0067981 .1154962 0.06 0.953 -.2218764 .2354726<br />
INSPECTEUR | -.1322719 .1526545 -0.87 0.388 -.4345171 .1699734<br />
CONSPEDAG | .0356466 .1025191 0.35 0.729 -.167334 .2386272<br />
MTCHANGECO | .0885591 .1071157 0.83 0.410 -.1235226 .3006407<br />
DIRENSEIG | .2816795 .121554 2.32 0.022 .041011 .5223479<br />
RURAL | -.3313082 .119285 -2.78 0.006 -.5674841 -.0951323<br />
_cons | -.1390612 .3104348 -0.45 0.655 -.7537004 .4755781<br />
------------------------------------------------------------------------------<br />
. vif<br />
Variable | VIF 1/VIF<br />
-------------+----------------------<br />
VOLONTAIRE | 1.80 0.554352<br />
MTPRECENS | 1.75 0.572232<br />
DIRENSEIG | 1.68 0.594579<br />
RURAL | 1.64 0.611434<br />
NIVCYCLB | 1.49 0.671112<br />
ABSMT | 1.48 0.674885<br />
LIV_FR | 1.47 0.680099<br />
UTILIVMT | 1.44 0.695610<br />
DIPCYCLB | 1.43 0.699035<br />
MAITRFEM | 1.43 0.700150<br />
DOUBLFLX | 1.39 0.718899<br />
LIV_MT | 1.38 0.722068<br />
MTCHANGECO | 1.37 0.728170<br />
CONSPEDAG | 1.33 0.751245<br />
NIVEAUVIE3 | 1.31 0.763361<br />
MTMOBILE | 1.26 0.793196<br />
APEACTIV | 1.26 0.793898<br />
MTRESTENS | 1.26 0.795575<br />
UTILIVRFR | 1.25 0.800170<br />
STINI2FM | 1.25 0.801174<br />
MTAUTREACT | 1.23 0.813915<br />
INSPECTEUR | 1.21 0.824854<br />
BANCO | 1.19 0.838046<br />
MTCONCOUR | 1.16 0.858891<br />
CONSULCOLL | 1.11 0.899632<br />
AGEPLUS | 1.09 0.914814<br />
REDAN2 | 1.09 0.920619<br />
FILLE | 1.06 0.945132<br />
ENFTCONFIE | 1.04 0.957482<br />
-------------+----------------------<br />
Mean VIF | 1.34<br />
Le modèle ne présente pas <strong>de</strong> multi colinéarité et les catégories sont assez bien représentées<br />
pour <strong>au</strong>toriser les estimations. Nous nous limiterons à commenter notre variable d’intérêt à<br />
savoir, le statut <strong>de</strong> l’enseignant.<br />
Il ressort qu’il n’y a pas <strong>de</strong> différence significative dans la progression <strong>de</strong>s élèves selon que<br />
leur maître est titulaire ou volontaire. Estimons un nouve<strong>au</strong> modèle dans le<strong>quel</strong> nous affinons<br />
cette catégorie en distinguant les volontaires diplômés <strong>de</strong> ceux qui ne le sont pas. Nous<br />
obtenons le modèle suivant :<br />
Modèle IV.10<br />
. reg STFIN2FM STINI2FM FILLE AGEPLUS ENFTCONFIE NIVEAUVIE3 REDAN2 LIV_FR<br />
LIV_MT MAITRFEM VOLDPF VOLNDPF DIPCYCLB NIVCYCLB MTMOBILE MTAUTREACT<br />
MTRESTENS MTCONCOUR ABSMT DOUBLFLX BANCO UTILIVRFR UTILIVMT APEACTIV<br />
CONSULCOLL INSPECTEUR<br />
> CONSPEDAG MTCHANGECO DIRENSEIG RURAL , cluster(NUMECOLE)<br />
Regression with robust standard errors Number of obs = 1447<br />
F( 29, 120) = 19.06<br />
Prob > F = 0.0000<br />
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