enseignement de base au niger :quel bilan - CONFEMEN
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DIPCYCLB | 1.62 0.616753<br />
NIVCYCLB | 1.59 0.627749<br />
DIRENSEIG | 1.58 0.633427<br />
MTPRECENS | 1.44 0.696099<br />
UTILIVMT | 1.43 0.699686<br />
UTILIVRFR | 1.41 0.709691<br />
LIV_FR | 1.41 0.710108<br />
MAITRFEM | 1.39 0.720683<br />
MTCHANGECO | 1.37 0.731116<br />
LIV_MT | 1.32 0.758632<br />
NIVEAUVIE1 | 1.30 0.769971<br />
ABSMT | 1.27 0.788282<br />
TCLASSE | 1.26 0.791797<br />
AGEPLUS | 1.26 0.792141<br />
CONSPEDAG | 1.24 0.803506<br />
MTAUTREACT | 1.24 0.808663<br />
ZEROPARALPHA | 1.23 0.811762<br />
MTCONCOUR | 1.22 0.819133<br />
AIDE | 1.21 0.825756<br />
STINI5FM | 1.20 0.835622<br />
MTRESTENS | 1.19 0.840353<br />
INSPECTEUR | 1.16 0.861913<br />
REDOUB14 | 1.16 0.862329<br />
APEACTIV | 1.15 0.871007<br />
REDAN5 | 1.12 0.893340<br />
FILLE | 1.06 0.947790<br />
ENFTCONFIE | 1.03 0.971875<br />
-------------+----------------------<br />
Mean VIF | 1.39<br />
Le R² progresse <strong>de</strong> 0.8 point par rapport <strong>au</strong> modèle avec la variable VOLONTAIRE. On<br />
constate que la formation professionnelle d’un an a un coefficient positif alors que la<br />
formation <strong>de</strong> plus d’un an possè<strong>de</strong> un coefficient négatif non significatif. Les résultats sont<br />
quasiment inverses à ceux du CP. Comme dans cette classe, la formation professionnelle<br />
semble jouer un rôle prépondérant. Toutefois, le fait que la variable FPI1ANPL 40 n’ait pas<br />
d’effet significatif montre que l’effet négatif constaté pour les contractuels diplômés ne peut<br />
être imputé à la formation professionnelle uniquement<br />
Modèle V.12<br />
ii) l’ancienneté<br />
. reg STFIN5FM STINI5FM FILLE AGEPLUS REDOUB14 REDAN5 ENFTCONFIE ZEROPARALPHA<br />
NIVEAUVIE1 AIDE LIV_FR LIV_MT MAITRFEM SERVICE DIPCYCLB NIVCYCLB MTPRECENS<br />
MTAUTREACT ABSMT MTCHANGECO MTRESTENS MTCONCOUR TCLASSE UTILIVRFR UTILIVMT APEACTIV<br />
INSPECTEUR CONSPEDAG RURAL DIRENSEIG , cluster(NUMECOLE)<br />
Regression with robust standard errors Number of obs = 1503<br />
F( 29, 118) = 25.05<br />
Prob > F = 0.0000<br />
R-squared = 0.3951<br />
Number of clusters (NUMECOLE) = 119 Root MSE = .7854<br />
------------------------------------------------------------------------------<br />
| Robust<br />
STFIN5FM | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]<br />
-------------+----------------------------------------------------------------<br />
STINI5FM | .5301145 .0378522 14.00 0.000 .4551569 .605072<br />
FILLE | .0422148 .0482376 0.88 0.383 -.0533087 .1377384<br />
40 Tous les volontaires diplômés en 5 ème année ont suivi une formation <strong>de</strong> plus d’un an.<br />
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