enseignement de base au niger :quel bilan - CONFEMEN
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test _b[ FPI1ANPL]=_b[ FPI1AN]<br />
( 1) FPI1ANPL - FPI1AN = 0.0<br />
F( 1, 97) = 2.50<br />
Prob > F = 0.1173.<br />
. vif<br />
Variable | VIF 1/VIF<br />
-------------+----------------------<br />
DIPCYCLB | 2.02 0.495254<br />
NIVCYCLB | 1.86 0.538739<br />
FPI1AN | 1.83 0.545865<br />
RURAL | 1.77 0.565512<br />
FPI1ANPL | 1.74 0.574681<br />
UTILIVMT | 1.70 0.588778<br />
DIRENSEIG | 1.66 0.603524<br />
CONSPEDAG | 1.64 0.611296<br />
MTCHANGECO | 1.53 0.654709<br />
MTPRECENS | 1.52 0.656498<br />
ABSMT | 1.49 0.669699<br />
LIV_FR | 1.48 0.676065<br />
MAITRFEM | 1.47 0.678304<br />
MTMOBILE | 1.40 0.713652<br />
APEACTIV | 1.39 0.717653<br />
LIV_MT | 1.37 0.731345<br />
NIVEAUVIE3 | 1.34 0.745506<br />
DOUBLFLX | 1.34 0.747749<br />
UTILIVRFR | 1.31 0.763237<br />
INSPECTEUR | 1.30 0.769852<br />
STINI2FM | 1.30 0.772108<br />
MTCONCOUR | 1.25 0.798320<br />
MTRESTENS | 1.25 0.802827<br />
BANCO | 1.24 0.804339<br />
MTAUTREACT | 1.18 0.848032<br />
CONSULCOLL | 1.16 0.862366<br />
AGEPLUS | 1.11 0.897721<br />
REDAN2 | 1.08 0.927223<br />
FILLE | 1.07 0.934475<br />
ENFTCONFIE | 1.06 0.939869<br />
-------------+----------------------<br />
Mean VIF | 1.43<br />
On observe que la formation professionnelle <strong>de</strong> plus d’un an a un effet positif significatif sur<br />
les apprentissages. Par contre, celle d’un an ne se distingue pas <strong>de</strong> la référence qui est la<br />
formation d’<strong>au</strong> plus 3 mois. Il f<strong>au</strong>t noter que cette spécification du modèle permet<br />
d’<strong>au</strong>gmenter <strong>de</strong> près <strong>de</strong> 1.5 point le R² par rapport <strong>au</strong> modèle V.11, ce qui tend à indiquer que<br />
le rôle <strong>de</strong> la formation professionnelle dans le processus d’apprentissage est plus important<br />
que celui du statut.<br />
ii) ancienneté<br />
Modèle IV.14<br />
. reg STFIN2FM STINI2FM FILLE AGEPLUS ENFTCONFIE NIVEAUVIE3 REDAN2 LIV_FR LIV_MT<br />
MAITRFEM SERVICE DIPCYCLB NIVCYCLB MTMOBILE MTPRECENS MTAUTREACT MTRESTENS<br />
MTCONCOUR ABSMT DOUBLFLX BANCO UTILIVRFR UTILIVMT APEACTIV CONSULCOLL INSPECTEUR<br />
CONSPEDAG MTCHANGECO DIRENSEIG RURAL , cluster(NUMECOLE)<br />
Regression with robust standard errors Number of obs = 1447<br />
F( 29, 120) = 23.32<br />
Prob > F = 0.0000<br />
R-squared = 0.4106<br />
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