enseignement de base au niger :quel bilan - CONFEMEN
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Modèle VI.6<br />
Probit estimates Number of obs = 240<br />
LR chi2(14) = 40.70<br />
Prob > chi2 = 0.0002<br />
Log likelihood = -141.94814 Pseudo R2 = 0.1254<br />
------------------------------------------------------------------------------<br />
MTREST~S | dF/dx Std. Err. z P>|z| x-bar [ 95% C.I. ]<br />
---------+--------------------------------------------------------------------<br />
MAITRFEM*| .0676338 .079809 0.85 0.395 .666667 -.088789 .224057<br />
MTSEUL*| -.0444291 .0941943 -0.47 0.635 .225 -.229047 .140188<br />
SERVICE | -.018987 .005344 -3.56 0.000 7.775 -.029461 -.008513<br />
DIPCYCLB*| -.2103033 .0922156 -2.26 0.024 .25 -.391043 -.029564<br />
NIVCYCLB*| -.1035955 .0825201 -1.26 0.209 .375 -.265332 .058141<br />
MTMOBILE*| .1152994 .0843861 1.31 0.190 .175 -.050094 .280693<br />
DOUBLFLX*| .0751652 .132244 0.55 0.581 .083333 -.184028 .334359<br />
MTAUTR~T*| -.2083445 .0759383 -2.72 0.007 .333333 -.357181 -.059508<br />
APEACTIV*| .0760714 .0693446 1.09 0.275 .4875 -.059841 .211984<br />
CONSPE~G*| .1020594 .0685875 1.47 0.142 .391667 -.03237 .236488<br />
MTCONC~R*| .0840546 .1055654 0.80 0.422 .875 -.12285 .290959<br />
MTCHAN~O*| -.0125483 .0727366 -0.17 0.863 .383333 -.155109 .130013<br />
TAILLECO | -.000437 .0001736 -2.52 0.012 387.15 -.000777 -.000097<br />
ABSMT | -.0276556 .012678 -2.19 0.029 1.37917 -.052504 -.002807<br />
---------+--------------------------------------------------------------------<br />
obs. P | .5916667<br />
pred. P | .5970677 (at x-bar)<br />
On constate également que le coefficient <strong>de</strong> l'ancienneté est négatif et fortement significatif.<br />
L'introduction du carré <strong>de</strong> l'ancienneté n'a pas permis <strong>de</strong> conclure à une non linéarité <strong>de</strong> cette<br />
relation. Ainsi, plus les enseignants ont <strong>de</strong> l'ancienneté et moins ils sont enclins à déclarer<br />
qu'ils choisiraient à nouve<strong>au</strong> ce métier si le choix leur en était offert.<br />
Les titulaires du Bac ou d'un diplôme <strong>de</strong> l'<strong>enseignement</strong> supérieur sont également moins<br />
susceptibles <strong>de</strong> choisir à nouve<strong>au</strong> le métier d'enseignant.<br />
Le modèle suivant montre qu’en introduisant dans le modèle une variable indicatrice du<br />
nive<strong>au</strong> d’<strong>enseignement</strong>, on n’observe pas d’effet significatif <strong>de</strong> cette variable.<br />
Modèle VI.7<br />
Probit estimates Number of obs = 240<br />
LR chi2(15) = 40.73<br />
Prob > chi2 = 0.0004<br />
Log likelihood = -141.93357 Pseudo R2 = 0.1255<br />
------------------------------------------------------------------------------<br />
MTRESTENS | Coef. Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]<br />
-------------+----------------------------------------------------------------<br />
MAITRFEM | .1841787 .2132128 0.86 0.388 -.2337107 .6020681<br />
MTSEUL | -.1160878 .2405741 -0.48 0.629 -.5876043 .3554287<br />
SERVICE | -.0495585 .0140817 -3.52 0.000 -.0771582 -.0219588<br />
DIPCYCLB | -.5410555 .2388353 -2.27 0.023 -1.009164 -.0729469<br />
NIVCYCLB | -.2644285 .2121279 -1.25 0.213 -.6801916 .1513346<br />
MTMOBILE | .3047492 .2356417 1.29 0.196 -.1571001 .7665985<br />
DOUBLFLX | .2239184 .3893546 0.58 0.565 -.5392025 .9870394<br />
MTAUTREACT | -.5330656 .1970422 -2.71 0.007 -.9192611 -.14687<br />
APEACTIV | .2002565 .1813518 1.10 0.269 -.1551865 .5556996<br />
CONSPEDAG | .267135 .1815851 1.47 0.141 -.0887653 .6230352<br />
MTCONCOUR | .215336 .2664864 0.81 0.419 -.3069677 .7376397<br />
MTCHANGECO | -.0329168 .1875836 -0.18 0.861 -.4005738 .3347402<br />
TAILLECO | -.0011498 .0004644 -2.48 0.013 -.00206 -.0002396<br />
ABSMT | -.0709622 .0328005 -2.16 0.031 -.1352499 -.0066745<br />
CP | -.0350952 .2056045 -0.17 0.864 -.4380725 .3678821<br />
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