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Profil de pauvreté dans les pays de la CEDEAO - United Nations ...

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84 <strong>Profil</strong> <strong>de</strong> <strong>pauvreté</strong> <strong>dans</strong> <strong>les</strong> <strong>pays</strong> <strong>de</strong> <strong>la</strong> <strong>CEDEAO</strong><br />

Tableau LR. 5<br />

Taux <strong>de</strong> <strong>pauvreté</strong> selon <strong>la</strong> situation professionnelle du chef <strong>de</strong> ménage, Libéria, 2000<br />

Limite maximale <strong>de</strong> <strong>la</strong> ligne <strong>de</strong> <strong>pauvreté</strong><br />

(1 $ É.-U. par jour et par personne)<br />

Taux <strong>de</strong> <strong>pauvreté</strong><br />

(% <strong>de</strong>s ménages)<br />

Répartition <strong>de</strong>s pauvres<br />

(%)<br />

Limite minimale <strong>de</strong> <strong>la</strong> ligne <strong>de</strong> <strong>pauvreté</strong><br />

(0,5 $ É.-U. par jour et par personne)<br />

Taux <strong>de</strong> <strong>pauvreté</strong><br />

(% <strong>de</strong>s ménages)<br />

Répartition <strong>de</strong>s pauvres<br />

(%)<br />

Agriculture 88 56 69 64<br />

Petit commerce 63 12 33 9<br />

Commerçants/techniciens 68 9 39 8<br />

Professionnels 58 5 28 4<br />

Autres 68 18 39 15<br />

Source : Programme <strong>de</strong>s <strong>Nations</strong> Unies pour le développement, 2001, <strong>Profil</strong> <strong>de</strong> <strong>pauvreté</strong> du Libéria.<br />

Conclusion<br />

Au Libéria, <strong>les</strong> estimations <strong>de</strong> <strong>la</strong> <strong>pauvreté</strong> monétaire basées sur <strong>les</strong> données portant sur <strong>les</strong> dépenses<br />

n’ont été produites qu’une fois au cours <strong>de</strong>s <strong>de</strong>ux <strong>de</strong>rnières décennies. Le <strong>pays</strong> figure<br />

parmi <strong>les</strong> quelques <strong>pays</strong> <strong>de</strong> <strong>la</strong> région <strong>CEDEAO</strong> qui ne peuvent pas évaluer <strong>les</strong> changements <strong>dans</strong><br />

le niveau <strong>de</strong> <strong>pauvreté</strong> avec le temps du fait <strong>de</strong> l’absence <strong>de</strong> données. Toutefois, le Libéria reconnaît<br />

l’importance <strong>de</strong>s statistiques fiab<strong>les</strong> pour le suivi-évaluation. Une enquête QUIBB qui tiendrait<br />

compte <strong>de</strong>s modu<strong>les</strong> <strong>de</strong> consommation était prévue pour 2008.<br />

Les données <strong>de</strong> 2000 étaient analysées par le PNUD en utilisant le seuil <strong>de</strong> <strong>pauvreté</strong> international<br />

<strong>de</strong> 1 dol<strong>la</strong>r par jour comme ligne maximale <strong>de</strong> <strong>pauvreté</strong>. La ligne minimale <strong>de</strong> <strong>pauvreté</strong> a<br />

été fixée à un <strong>de</strong>mi-dol<strong>la</strong>r par jour. Aucune échelle d’équivalence n’a été utilisée pour <strong>les</strong> ajustements<br />

re<strong>la</strong>tifs aux différences d’âge et <strong>de</strong> sexe <strong>dans</strong> <strong>les</strong> ménages. De plus, <strong>les</strong> informations n’ont<br />

pas été traitées pour pouvoir fournir <strong>de</strong>s estimations <strong>de</strong> <strong>la</strong> <strong>pauvreté</strong> par tête d’habitant, mais<br />

ne tiennent compte que <strong>de</strong>s ménages. Pour l’enquête QUIBB proposée, il importe <strong>de</strong> suivre <strong>les</strong><br />

<strong>de</strong>rnières normes internationa<strong>les</strong> en matière <strong>de</strong> recherche sur <strong>la</strong> <strong>pauvreté</strong> aussi bien en terme <strong>de</strong><br />

collecte <strong>de</strong> données que d’évaluation <strong>de</strong> <strong>la</strong> <strong>pauvreté</strong>. Ce<strong>la</strong> permettrait aux <strong>pays</strong> d’avoir un repère<br />

en termes <strong>de</strong> données sur <strong>la</strong> <strong>pauvreté</strong>, ce qui constitue un premier pas nécessaire pour mettre en<br />

p<strong>la</strong>ce <strong>de</strong>s statistiques comparab<strong>les</strong> et fiab<strong>les</strong>.

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