27.12.2013 Views

Développement de modèles pour l'évaluation des performances ...

Développement de modèles pour l'évaluation des performances ...

Développement de modèles pour l'évaluation des performances ...

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

Introduction Générale<br />

chaque régime. Nous commencerons par décrire les régimes sous le seuil <strong>de</strong>s architectures conventionnelles sur<br />

substrat massif, FDSOI et double grille faiblement dopé par une modélisation prédictive et précise <strong>de</strong>s paramètres<br />

électrostatiques: tension <strong>de</strong> seuil, effet canaux courts (SCE et DIBL) et pente sous le seuil. Celle-ci tiendra compte<br />

<strong>de</strong>s variations <strong>de</strong> chaque paramètre technologique, <strong>de</strong> chaque type <strong>de</strong> dispositif. Le régime au-<strong>de</strong>là du seuil sera<br />

quant à lui évalué par la théorie classique du courant <strong>de</strong> dérive à partir <strong>de</strong>s lois <strong>de</strong> mobilités universelles,<br />

corrigées <strong>pour</strong> tenir compte par exemple <strong>de</strong>s contraintes mécaniques apportées par le procédé <strong>de</strong> fabrication.<br />

Enfin, la continuité entre chaque régime <strong>de</strong> fonctionnement sera garantie par l’utilisation <strong>de</strong> tension effective.<br />

Ces <strong>modèles</strong> seront ensuite validés par simulation numérique 2D et par caractérisations électriques lorsque<br />

celles-ci sont disponibles.<br />

Le troisième chapitre sera dédié à l’évaluation <strong>de</strong>s capacités parasites <strong>pour</strong> les principales architectures CMOS :<br />

planaires (architecture conventionnelle sur substrat massif, FDSOI et double grille planaire) et non-planaires<br />

(FinFET et Trigate). Après le développement d’une métho<strong>de</strong> générique d’estimation <strong>de</strong>s capacités parasites, nous<br />

fournirons les expressions analytiques <strong>de</strong> chaque composante capacitive en tenant compte <strong>de</strong>s toutes <strong>de</strong>rnières<br />

briques technologiques.<br />

tel-00820068, version 1 - 3 May 2013<br />

Le quatrième chapitre proposera une métho<strong>de</strong> itérative et numérique d’estimation du délai <strong>de</strong> propagation d’une<br />

chaine d’inverseur à partir <strong>de</strong>s <strong>modèles</strong> analytiques développés dans les <strong>de</strong>uxième et troisième chapitres. Cette<br />

métho<strong>de</strong> sera ensuite utilisée <strong>pour</strong> évaluer la performance circuit <strong>de</strong> la co-intégration III-V/Ge <strong>de</strong> dispositif IFQW<br />

(Implant Free Quantum Well) puis <strong>de</strong> la comparer à une référence silicium (architecture conventionnelle sur<br />

substrat massif et FDSOI) au nœud 20nm. Cette même métho<strong>de</strong> sera à nouveau utilisée <strong>pour</strong> évaluer la<br />

performance circuit <strong>de</strong> l’intégration 3D monolithique et <strong>de</strong> la comparer à une référence FDSOI dans le cadre du<br />

nœud 28nm.<br />

Le cinquième chapitre proposera dans un premier temps d’adapter les <strong>modèles</strong> <strong>de</strong>s chapitres II et III aux<br />

contraintes d’un outil <strong>de</strong> CAO conventionnel. Ceci définira un modèle compact, que nous nommerons<br />

MASTAR_VA. A partir <strong>de</strong> l’état <strong>de</strong> l’art au nœud technologique 20nm, nous proposerons ensuite d’utiliser<br />

MASTAR_VA afin d’évaluer les <strong>performances</strong> logiques <strong>de</strong>s trois architectures concurrentes <strong>pour</strong> ce nœud :<br />

l’architecture conventionnelle sur substrat massif, le FDSOI et le Trigate.<br />

Enfin, le sixième et <strong>de</strong>rnier chapitre <strong>de</strong> ce manuscrit sera dédié à la prédiction <strong>de</strong> performance logique et SRAM,<br />

en tenant compte <strong>de</strong> la variabilité due au procédé <strong>de</strong> fabrication, au nœud technologique 16nm <strong>de</strong>s trois mêmes<br />

architectures. Celles-ci seront définies par extrapolation, selon la loi <strong>de</strong> Moore, à partir <strong>de</strong>s dispositifs définis au<br />

chapitre V.<br />

Ce travail <strong>de</strong> thèse a été réalisé au sein <strong>de</strong> l’équipe R&D avancée <strong>de</strong> STMicroelectronics à Crolles, en collaboration<br />

avec l’Institut <strong>de</strong> Microélectronique, Electromagnétisme et Photoniques (IMEP-LAHC) <strong>de</strong> Grenoble.<br />

13

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!