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Développement de modèles pour l'évaluation des performances ...

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Chapitre V: Evaluation <strong>de</strong>s <strong>performances</strong> avec <strong>de</strong>s outils <strong>de</strong> CAO conventionnels.<br />

Leur évaluation est très complexe à effectuer <strong>de</strong> manière analytique et nous choisirons alors d’utiliser un outil<br />

d’extraction automatique <strong>de</strong>s parasites dans les interconnexions : le PEX (<strong>pour</strong> Parasitics EXtraction). A partir du<br />

<strong>de</strong>ssin du circuit, et <strong>de</strong>s règles <strong>de</strong> <strong>de</strong>ssin <strong>de</strong>s interconnexions, le PEX fournit les valeurs d’un circuit équivalent RC,<br />

qui va permettre la prise en compte <strong>de</strong> la perte <strong>de</strong> vitesse due aux interconnexions, et donc permettre une<br />

évaluation plus réaliste, tant sur la vitesse que sur la consommation dynamique d’un circuit.<br />

Ce type d’évaluation étant très complexe, nous avons dû utiliser ce qui était à disposition au moment <strong>de</strong> l’étu<strong>de</strong>,<br />

à savoir le PEX développé <strong>pour</strong> l’architecture conventionnelle sur substrat massif du nœud 20nm. Nous avons<br />

considéré que les parasites liés aux interconnexions étaient les mêmes, quelle que soit l’architecture <strong>de</strong>s<br />

transistors composant les circuits.<br />

tel-00820068, version 1 - 3 May 2013<br />

V.A.5. Définition <strong>de</strong> source <strong>de</strong> variation aléatoire <strong>de</strong>s paramètres<br />

technologiques <strong>pour</strong> prise en compte <strong>de</strong> la variabilité.<br />

L’utilisation d’un simulateur <strong>de</strong> circuit conventionnel rend possible simplement l’estimation <strong>de</strong> l’impact <strong>de</strong> la<br />

variabilité <strong>de</strong>s dimensions du transistor due au procédé <strong>de</strong> fabrication (longueur <strong>de</strong> grille, dopage...) au niveau<br />

<strong>de</strong>s <strong>performances</strong> électriques du transistor (tension <strong>de</strong> seuil, courant <strong>de</strong> fuite, <strong>de</strong> saturation..) mais également au<br />

niveau <strong>de</strong>s <strong>performances</strong> du circuit (fréquence…). En effet, le simulateur peut générer <strong>de</strong>s valeurs <strong>de</strong> paramètres<br />

pseudo-aléatoires qui suivront la distribution statistique prédéfinie par l’utilisateur. Il suffit ensuite <strong>de</strong> lancer un<br />

nombre <strong>de</strong> simulations suffisant (~500) et d’extraire les distributions <strong>de</strong>s paramètres <strong>de</strong> sortie estimés par<br />

MASTAR VA: tension <strong>de</strong> seuil (V t ), courant <strong>de</strong> saturation (I on ), fréquence d’une chaine d’inverseurs… Le flot <strong>de</strong><br />

simulation (Figure V-6) est alors un peu différent <strong>de</strong> celui illustré par la Figure V-3.<br />

Calcul <strong>de</strong>s<br />

capacités<br />

parasites<br />

Description du transistor<br />

architecture<br />

Valeur <strong>de</strong>s principaux paramètres technologiques<br />

Calcul <strong>de</strong> l’électrostatique<br />

Calcul du transport<br />

Calcul <strong>de</strong>s caractéristiques<br />

courant-tension continues<br />

VDT<br />

Mobilité universelle<br />

Tension effective<br />

Avec prise en<br />

compte <strong>de</strong> la<br />

variabilité<br />

Génération pseudo-aléatoire <strong>de</strong>s paramètres<br />

technologiques, suivant la distribution statistique<br />

définie, représentative du procédé <strong>de</strong> fabrication.<br />

Calcul <strong>de</strong>s charges<br />

extrinsèques<br />

Calcul <strong>de</strong>s charges<br />

intrinsèques<br />

Dérivé du modèle <strong>de</strong> courant<br />

Simulation <strong>de</strong> circuit avec outil<br />

<strong>de</strong> CAO conventionnel<br />

Figure V-6 : flot <strong>de</strong> simulation <strong>de</strong> MASTAR VA, avec prise en compte <strong>de</strong> la variabilité due au procédé <strong>de</strong><br />

fabrication.<br />

Par conséquent, connaissant la distribution statistique suivie par les dimensions du transistor due à la variabilité<br />

du procédé <strong>de</strong> fabrication il est possible d’estimer la distribution résultante <strong>de</strong>s paramètres électriques du<br />

transistor, ou <strong>de</strong>s <strong>performances</strong> d’un circuit donné. Nous pouvons alors évaluer la robustesse à la variabilité du<br />

procédé <strong>de</strong> fabrication d’une architecture donnée.<br />

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