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Développement de modèles pour l'évaluation des performances ...

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SNM (mV)<br />

σ SNM (mV)<br />

Chapitre VI: Comparaison <strong>de</strong>s <strong>performances</strong> logiques et SRAM au noeud 14-16nm.<br />

300<br />

250<br />

200<br />

150<br />

SNM=185mV@V dd =0.8V<br />

60<br />

50<br />

40<br />

30<br />

20<br />

10<br />

Trigate<br />

FinFET<br />

FDSOI<br />

BULK<br />

~0.75<br />

100<br />

0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1 1.1 1.2<br />

V dd (V)<br />

a) b)<br />

Figure VI-21 : a) Variation <strong>de</strong> la SNM en fonction <strong>de</strong> la tension d’alimentation V dd <strong>pour</strong> chacun <strong>de</strong>s trois<br />

<strong>de</strong>ssins <strong>de</strong> cellules SRAM. b) Tracé <strong>de</strong>s écarts types <strong>de</strong> la SNM σ SNM en fonction <strong>de</strong> ceux <strong>de</strong> la tension <strong>de</strong> seuil<br />

σ VT démontrant la proportionnalité <strong>de</strong>s <strong>de</strong>ux paramètres.<br />

0<br />

0 20 40 60 80<br />

σ VT (mV)<br />

tel-00820068, version 1 - 3 May 2013<br />

Ensuite à la limite <strong>de</strong> fonctionnalité, on a:<br />

Z=5.9<br />

V dd =V MIN<br />

En écrivant la définition <strong>de</strong> Z à la limite <strong>de</strong> fonctionnalité, et en remplaçant la valeur moyenne <strong>de</strong> la SNM SNM mean<br />

par son approximation linéaire donnée par l’équation VI-11, on obtient l’équation :<br />

Eq. VI-12<br />

En la résolvant, on obtient l’expression <strong>de</strong> la tension d’alimentation minimale garantissant la fonctionnalité d’un<br />

réseau <strong>de</strong> cellules SRAM <strong>de</strong> 100Mbits :<br />

Eq. VI-13<br />

On peut également exprimer V MIN en fonction <strong>de</strong> l’écart type <strong>de</strong> la tension <strong>de</strong> seuil en considérant que<br />

σ VT =0.75σ SNM (démontré dans notre étu<strong>de</strong> sur la Figure VI-21-b). On a alors :<br />

Eq. VI-14<br />

L’équation VI-14 permet donc d’évaluer la valeur V MIN d’une cellule SRAM d’une technologie donnée sans<br />

effectuer <strong>de</strong> simulations SRAM, mais en connaissant uniquement l’écart type <strong>de</strong> la distribution <strong>de</strong> tension <strong>de</strong> seuil<br />

σ VT <strong>de</strong> cette technologie. Le tableau <strong>de</strong> la Figure VI-22 résume les <strong>performances</strong> SRAM <strong>de</strong> chaque architecture <strong>de</strong><br />

transistor. L’extraction du paramètre V MIN démontre <strong>de</strong>ux points :<br />

L’architecture conventionnelle sur substrat massif présente un V MIN largement supérieur à la tension<br />

d’alimentation nominale du nœud 16nm (V MIN =1.19V>0.8V=V ddnom ). Elle ne <strong>pour</strong>ra donc pas fournir <strong>de</strong><br />

SRAM fonctionnelles <strong>pour</strong> le nœud 16nm du fait d’une sensibilité trop importante à la variabilité.<br />

L’architecture FDSOI et l’architecture Trigate peuvent fournir <strong>de</strong>s SRAM fonctionnelles <strong>pour</strong> le nœud<br />

16nm (les V MIN extraits <strong>pour</strong> chaque architecture sont bien inférieurs à 0.8V). De plus, ces <strong>de</strong>ux<br />

architectures présentent une robustesse à la variabilité très proche, avec <strong>de</strong>s valeurs <strong>de</strong> σ SNM d’une part<br />

et <strong>de</strong> V MIN d’autre part très proches.<br />

232

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