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géographique comme celle de Paquid, on va pouvoir estimer correctement la variabilitédes facteurs de risque environnementaux.La troisième catégorie d’objectifs est d’estimer une fonction de risque lisse. En effet enpénalisant la vraisemblance par un terme qui est d’autant plus grand que la fonction derisque est peu lisse, on impose à la fonction de risque d’être continue et d’avoir de faiblesvariations locales. Nous montrons sur une simulation l’intérêt d’estimer une fonction derisque de base, aussi appelée fonction de risque individuelle. Cette fonction a l’avantaged’avoir une interprétation intéressante en épidémiologie. En particulier si l’âge est choisicomme temps de base, la fonction de risque peut être assimilée à l’incidence d’une maladieen fonction de l’âge.L’application présentée est consacrée à l’étude de la relation entre des facteurs derisque environnementaux et la survenue d’une démence chez les sujets de plus de 65 ansdans la cohorte Paquid. L’approche proposée n’a pas mis en évidence de corrélation significativeintra-commune du taux de démence incidente à 8 ans dans Paquid. Les résultatsont montré après la prise en compte du sexe, de l’âge et du niveau d’étude des sujets,un risque de démence multiplié par deux chez les personnes exposées à des taux élevésd’aluminium dans l’eau (≥ 0.1 mg/l) par rapport à celles exposées à de faibles taux d’aluminium(< 0.1 mg/l). Inversement des concentrations élevées de silice dans l’eau étaientassociées à une réduction de près de 25 % du risque de démence. Ces résultats méritentd’être confirmés sur un échantillon incluant un plus grand nombre de sujets exposés à destaux élevés d’aluminium.Les perspectives de recherche dans ce domaine sont de plusieurs ordres. Jusqu’àprésent, nous ne traitions que des variables explicatives fixes, or il serait probablementintéressant d’inclure des variables explicatives dépendantes du temps. Ceci nous permettraitpar exemple d’étudier des facteurs environnementaux qui évoluent dans le temps.Une autre perspective serait d’étendre cette méthode pour traiter la censure par intervalledans les modèles à fragilité.Dans ce travail nous nous sommes uniquement intéressés à une distribution gammapour les variables de fragilité. Il serait utile d’examiner d’autres distributions et d’étudier