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l’aluminium de l’eau du dialysat pouvait pénétrer dans le cerveau de patients et conduiredans les cas les plus graves à des encéphalopathies [5]. Plusieurs études épidémiologiquesont été également menées sur l’effet de l’aluminium dans la démence mais elles n’ont paspermis de conduire à un consensus [64, 66, 65, 33].Un objectif de la cohorte Paquid est d’étudier les facteurs de risque associés à ladémence, chez 3777 personnes de plus de 65 ans domiciliées dans les départements deDordogne et de Gironde. La cohorte Paquid, réalisée dans 75 sites géographiques, renfermaitune structure d’échantillon unique et très adaptée pour analyser la relation entre ladémence et un facteur environnemental comme l’aluminium de l’eau de boisson. En effet,dans cette cohorte nous disposions d’une grande variabilité géographique de la mesured’exposition environnementale.Nous souhaitions donc réaliser une analyse de survie sur les démences incidentes dans lacohorte Paquid. Cependant une des caractéristiques de l’échantillon de la cohorte Paquidest un regroupement des individus en zones géographiques (ou communes). Ainsi, lessujets d’un même groupe qui peuvent partager la même exposition environnementale,ou une même structure socio-démographique (rural vs urbain) ou des mêmes facteursgénétiques (sur des grandes familles) risquent d’être plus semblables que des sujets degroupes différents. Il existait donc une potentielle corrélation ou dépendance des tempsde survie dans chaque groupe de la cohorte, ou une hétérogénéité des temps de survie entregroupes. Le modèle de Cox, classiquement utilisé en analyse de survie, fait une hypothèsed’indépendance des temps de survie or cette hypothèse risque de ne plus être valide dansle cas des données groupées. L’utilisation sur des données corrélées d’un modèle de Coxconçu pour l’analyse de données indépendantes peut biaiser les paramètres de régressionet lorsque la variable explicative est spécifique à chaque groupe, elle conduit à une sousestimationde la variance de l’estimateur du paramètre. La structure de l’échantillon dela cohorte Paquid nous a donc amené à considérer des méthodes d’analyses de survieadaptées aux données corrélées. Dans la suite de l’exposé nous parlerons de temps desurvie pour désigner des temps de survenue d’une maladie ou des temps de décès.