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1.3.2 Données répétéesDans le cas des données répétées, on étudie pour chaque sujet un même événementplusieurs fois, avec un nombre fixe de temps d’observations pour chaque sujet. L’unité (i)considérée ici est donc le sujet lui-même. Le j ième temps de survie pour le i ième sujet estnoté T ij avec i = 1, ..., G, j = 1, ..., n i . Les temps de survie entre deux sujets (T ij et T i ′ j)sont supposés indépendants, par contre les différents temps de survie pour un même sujetpeuvent être dépendants.Comme dans les données groupées, le nombre de temps d’observations (n i ) pour chaqueindividu est supposé pré-spécifié, par contre les temps de survie peuvent être ordonnés.Dans le cas des données répétées, on étudie pour chaque sujet un même événementplusieurs fois, avec un nombre fixe de temps d’observations pour chaque sujet. L’unité iconsidérée ici est donc le sujet lui-même. Une étude expérimentale, “le labyrinthe aquatique”peut illustrer ce type de données. Cette étude consiste en un test d’apprentissageet de mémoire réalisé sur des rats. Ces derniers sont plongés dans un bassin contenantune plate-forme immergée et invisible qu’ils doivent retrouver. Pour chaque rat, le tempsnécessaire pour retrouver la plate-forme est mesuré. Cette expérience est renouvelée plusieursfois sur chaque rat avec un nombre limité d’épreuves. On se trouve typiquement enprésence de données dépendantes pour un même sujet.1.3.3 Données récurrentesEn présence de données récurrentes, on étudie également pour chaque sujet un mêmeévénement plusieurs fois, mais avec un nombre aléatoire de temps d’observations pourchaque sujet. Le j ième temps de survie pour le i ième sujet est noté T ij avec i = 1, ..., G, j =1, ..., n i .L’ordre d’apparition des temps de survie peut être à considérer dans ce type dedonnées. Cette structure de données est différente de celle des données répétées puisquele nombre de temps d’observations (n i ) pour chaque individu est aléatoire.