10.07.2015 Views

Télécharger le texte intégral

Télécharger le texte intégral

Télécharger le texte intégral

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

4.2 Simulations illustrativesL’objectif de ces simulations est de générer un échantillon proche de celui de la cohortePaquid, avec des tail<strong>le</strong>s de groupes variab<strong>le</strong>s (entre 13 et 232 sujets par groupe). Ainsi,nous souhaitions évaluer la qualité de l’estimation d’une fonction de risque non constante,puis l’estimation de paramètres de régression de variab<strong>le</strong>s explicatives spécifique à chaquegroupe et de paramètres de régression de variab<strong>le</strong>s explicatives individuel<strong>le</strong>s. Nous cherchionséga<strong>le</strong>ment à évaluer l’influence des effets aléatoires sur <strong>le</strong>s estimateurs des coefficientsde régression et de <strong>le</strong>ur variance. Nous nous placions en présence de donnéescensurées à droite et tronquées à gauche.4.2.1 Schéma d’étudeNous travaillons à nouveau sur un modè<strong>le</strong> stratifié à fragilité partagée mais avec variab<strong>le</strong>sexplicatives :λ ihj (t, X ihj |Z i ) = Z i λ 0h (t) exp(β ′ X ihj ) (4.2)Procédure de génération des temps de survie :Nous utilisons <strong>le</strong>s données du suivi à 8 ans de la cohorte Paquid (décrites dans <strong>le</strong> chapitre5). Les temps de survie sont générés selon une loi de Weibull de paramètres a h et b h ; ilsont été générés selon la relation suivante :T ihj = 1 (− exp(−β ) 1/ah1ALU i − β 2 EDUC ihj )ln(1 − U ihj )b h Z ioù U ihj suit une loi uniforme (0,1). La variab<strong>le</strong> explicative ALU i est une variab<strong>le</strong> propreà chaque groupe (ALU i = 1 pour tout sujet du groupe i, lorsque <strong>le</strong> taux d’aluminiumdans l’eau d’adduction de la commune i est supérieur à 0,100 mg/l, ALU i = 0 sinon). Lavariab<strong>le</strong> explicative EDUC ihj est une variab<strong>le</strong> individuel<strong>le</strong> éga<strong>le</strong> à 1 si <strong>le</strong> sujet j a obtenuun certificat d’étude, 0 sinon. Ces variab<strong>le</strong>s ne sont pas générées, el<strong>le</strong>s sont éga<strong>le</strong>s à cel<strong>le</strong>sutilisées dans la cohorte Paquid. En s’inspirant des résultats obtenus sur la cohorte Paquidon fixe β 1 = ln(2) (correspondant à un risque relatif de 2) et β 2 = ln(1.8) (correspondantà un risque relatif de 1.8).Les paramètres a h et b h ont été estimés dans chaque strate à partir des données de lacohorte Paquid, la stratification s’effectue ici sur <strong>le</strong> sexe. Sur cette cohorte, la fonction de

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!