Télécharger le texte intégral

RésuméLes modèles classiquement utilisés en analyse de survie supposent l’indépendance destemps de survie. Cette hypothèse peut être remise en cause lorsque l’on étudie des donnéesgroupées. Les modèles de survie à fragilité partagée permettent de traiter l’hétérogénéitédes temps de survie entre groupes.Nous proposons une nouvelle méthode d’estimation par vraisemblance pénalisée dans unmodèle stratifié à fragilité gamma partagée dans un cadre de données censurées à droiteet tronquées à gauche. Cette méthode permet d’estimer simultanément une mesure decorrélation intra-groupe et des paramètres de régression et de corriger la variance desparamètres de régression spécifiques aux groupes. Cette méthode permet aussi d’estimernon-paramétriquement la fonction de risque.Les résultats de l’application n’ont pas mis en évidence une hétérogénéité significative destaux d’incidence de la démence entre les 70 zones géographiques de la cohorte Paquid. Deplus, les résultats supportent l’hypothèse d’une association positive entre des concentrationsélevées d’aluminium dans l’eau et un risque accru de démence.Mots clés : Modèles à fragilité, temps de survie corrélés, aluminium, démence.AbstractThe models classically used in survival analysis assume the independence of survivaltimes. This assumption can be called into question when grouped data are studied. Theshared frailty models make it possible to treat the heterogeneity of survival times betweengroups.Our contribution is to show how the maximum penalized likelihood estimation can be appliedto estimate non-parametrically the hazard function in a shared gamma frailty modelwith a framework of right censored and left truncated data. We examine the problem ofobtaining variance estimators for regression coefficients and frailty parameter.The results of the application did not show a significant heterogeneity of the incidencerates of dementia between the 70 geographical areas of the Paquid cohort. Moreover, theresults support the assumption of a positive association between high aluminium concentrationsin tap water and an increased risk of dementia.Key words : Frailty models, correlated survival times, aluminium, dementia.