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Ces splines monotones sont utilisés pour obtenir une approximation de l’estimateur ˆΛ.Tous <strong>le</strong>s M i sont polynomiaux par morceaux de degré k − 1 et chaque I i associé estpolynomial par morceaux, de degré k, et défini (avec t i ≤ x < t i+1 ) par :⎧0 si j > i,⎪⎨ i∑I j (x|k) = (t m+k+1 − t m ) M m(x|k + 1)si i − k + 1 ≤ j ≤ i,k + 1m=j⎪⎩1 si i < j − k + 1Une fonction spline est complètement définie par une séquence croissante de nœuds(t 1 , ..., t l ) et par un vecteur de coefficients des splines η ′ = (η 1 , ..., η m ). Ainsi, dans chaquestrate nous avons m = l + 2 paramètres pour estimer la fonction de risque. Dans notreapplication nous utilisons des M-splines d’ordre 4 et des I-splines associés du même ordre(ces splines sont non nuls sur 4 interval<strong>le</strong>s définis par 5 nœuds). Les M-splines sont dedegré 3 (on par<strong>le</strong>ra de splines cubiques) et <strong>le</strong>s I-splines sont de degré 4.La fonction de risque cumulée de base est approchée sur une base de I-splines :m∑˜Λ 0 (.) = η i I i (.) et η i ≥ 0i=1par différentiation, on obtient la fonction de risque de base qui est approchée par unecombinaison linéaire de M-splines :m∑˜λ 0 (.) = ηi 2 M i (.) et η i ≥ 0i=1Dans ces expressions <strong>le</strong>s M-splines sont des fonctions non-négatives et <strong>le</strong>s I-splines sont desfonctions monotones croissantes. La contrainte de monotonicité de Λ 0 (.) et de positivité deλ 0 (.) est remplie en imposant des coefficients de splines (ηi 2 ) positifs. La fonction de risqueet la fonction de risque cumulé sont ainsi approchées par deux bases de splines différentes(M-splines et I-splines), mais avec <strong>le</strong> même vecteur des coefficients η ′ = (η 1 , ..., η m ).Pour définir la séquence des nœuds (t 1 , ..., t l ) on pourrait mettre un nœud à chaque datemais <strong>le</strong> coût numérique serait trop é<strong>le</strong>vé, notamment pour une grande tail<strong>le</strong> d’échantillon.Nous avons choisi de placer un nœud au premier et au dernier temps de survie et de placer<strong>le</strong>s autres nœuds de façon équidistante entre ces deux dates. On peut noter que plus onaura de nœuds, meil<strong>le</strong>ure sera l’approximation ; cependant une fois qu’un nombre suffisantde nœuds est établi, nous n’avons aucun intérêt à en rajouter. De plus, en rajoutant

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