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Fig. 4.2 – Fonction de risque marginale théorique λ(t) pour une fonction derisque de base de Weibull (a=8.63,b=0.01), et une variable de fragilité quisuit une distribution gamma de moyenne 1 et de variance θ.0.12theta=0theta=0.4theta=0.9theta=1.50.10.080.060.040.02065 70 75 80 85 90 95 100TempsLa figure (4.2) représente la fonction de risque marginale théorique pour différentesvaleurs de la variance des effets aléatoires θ. Cette fonction est aussi appelée, fonction derisque dans la population, par opposition à la fonction de risque individuelle (ou conditionnelle)[2]. Lorsque θ = 0, il n’existe pas de corrélation intra-groupe et la fonction derisque dans la population λ(t) est égale à la fonction de risque de base λ 0 (t).4.2.2 RésultatsLa simulation a été réalisée sur un seul échantillon de 2698 personnes, réparties dans70 zones géographiques, de tailles variables (entre 13 et 232 personnes par zone). Lesdonnées ont été générées en fixant la variance des effets aléatoires à la valeur θ = 0.6 etβ 1 = 0.69 (c’est à dire un risque relatif égal à 2), β 2 = 0.59 (c’est à dire un risque relatifégal à 1.8).Les résultats ont fourni un estimateur ˆθ = 0.419 (SE(ˆθ) = √Ĥ−1 (ˆθ) = 0.139) significativementdifférent de zéro (Wald=2.99). Les paramètres ont tout d’abord été estimés par