Wahana

1.1 Populasi, Sampel, dan Data Statistika
Populasi, sampel, dan data merupakan tiga komponen penting dalam statistika.
Sebelum membahas apa arti ketiga hal tersebut, kita akan bedakan lebih dahulu tentang
pengertian statistik dan statistika.
Statistik adalah himpunan angka-angka mengenai suatu masalah, sehingga
memberikan gambaran tentang masalah tersebut. Biasanya himpunan angka tersebut
sudah disusun dalam suatu tabel. Misalnya, statistik penduduk, statistik lulusan sekolah,
statistik penderita HIV, dan lain sebagainya.
Statistik juga dapat diartikan sebagai ukuran yang dihitung dari sekelompok data
dan merupakan wakil dari data tersebut. Misalnya, rata-rata nilai ulangan matematika
adalah 7,5. Sebanyak 75% dari siswa kelas XI IPA hobinya sepakbola. Kematian di desa
itu kebanyakan akibat demam berdarah. Dalam ketiga contoh ini, rata-rata, persentase dan
kebanyakan termasuk ke dalam statistik.
Statistika adalah metode ilmiah yang mempelajari pengumpulan, pengaturan,
perhitungan, penggambaran dan penganalisaan data, serta penarikan kesimpulan yang
valid berdasarkan penganalisaan yang dilakukan dan pembuatan keputusan yang
rasional. Aktifitas pengumpulan, pengaturan, perhitungan, penggambaran dan
penganalisaan data disebut statistika deskriptif. Sedangkan aktifitas penarikan
kesimpulan yang valid berdasarkan penganalisaan yang dilakukan dan pembuatan
keputusan yang rasional disebut statistika inferensi.
Misalkan ada seorang peneliti ingin meneliti tentang hobi dari seluruh siswa Kelas
XI IPA seluruh Indonesia. Seluruh siswa Kelas XI IPA yang akan diteliti atau keseluruhan
objek penelitian ini disebut populasi. Namun demikian, dengan keterbatasan dana,
tenaga dan waktu tidak mungkin meneliti satu-persatu siswa Kelas XI IPA se-Indonesia.
Peneliti dengan cara tertentu cukup mengambil sebagian anggota dari populasi tersebut.
Sebagian anggota yang diteliti itu yang disebut sampel. Teknik atau cara pengambilan
sampel disebut sampling.
Dalam menyelidiki suatu masalah selalu diperlukan data. Data dapat diartikan
sebagai keterangan yang diperlukan untuk memecahkan suatu masalah. Menurut sifatnya
data dibagi menjadi dua, yaitu data kualitatif dan data kuantitatif. Data kualitatif adalah
data yang berbentuk kategori atau atribut, contohnya : ”Nilai tukar rupiah hari ini
mengalami penguatan”. Sedangkan data kuantitatif adalah data yang berbentuk bilangan,
contohnya: ”Harga ponsel itu adalah Rp2.500.000,00”. Namum yang akan kita pelajari
dalam buku ini adalah khusus data kuantitatif. Menurut cara memperolehnya, data
kuantitatif dibedakan menjadi dua macam, yaitu data cacahan dan data ukuran. Data
cacahan adalah data yang diperoleh dengan cara mencacah, membilang atau menghitung
banyak objek. Sebagai contoh adalah data tentang banyak siswa suatu sekolah yang
mempunyai handphone (HP). Data ukuran adalah data yang diperoleh dengan cara
mengukur besaran objek. Sebagai contoh adalah data tentang tinggi siswa dan data
tentang berat siswa suatu sekolah. Tinggi siswa diperoleh dengan mengukur panjangnya,
sedangkan berat diperoleh dengan menimbangnya.
BAB I ~ Statistika 3