jan. jun. 2012 - Ipea

140planejamento e políticas públicas | ppp | n. 38 | jan./jun. 2012A função log-verossimilhança da observação i é uma função dos parâmetrose dos dados (x i, y i), e é obtida tomando o log da função anterior, obtendo-se:l i(β) = y ilog[G(x iβ)] + (1- y i)log[1 - G(x iβ)] (7)A função G(.) está estritamente entre zero e um no probit, l i(β) é bem definidopara todos os valores de β. Em uma amostra de tamanho n, a log-verossimilhançaé obtida pela soma de todos os l i(β). A estimação da máxima verossimilhançade β, representada por β^, que maximiza essa log-verossimilhança, e seráo estimador probit.Sob condições gerais, a estimação de máxima verossimilhança de amostrasaleatórias é consistente, assimptoticamente normal e assimptoticamente eficiente.Para estimar quais características dos produtores rurais são determinantes ouampliam a probabilidade para que estes tenham acesso ao crédito rural, foram realizadassete estimações. A primeira estimação foi realizada para os valores médiosdas variáveis do modelo.As demais estimações foram realizadas para determinar os efeitos marginaispara diferentes valores das variáveis independentes. As equações utilizadas foramas seguintes:Estimação 1: estrato = 6 nivel_instrucao = 1 cooperado = 1 associado = 1sindicalizado = 1 escrituracao = 1 renda = 100 at_oficial = 1.Estimação 2: estrato = 6 nivel_instrucao = 1 cooperado = 1 associado = 0sindicalizado = 1 escrituracao = 1 renda = 100 at_oficial = 1.Estimação 3: estrato = 6 nivel_instrucao = 1 cooperado = 0 associado = 0sindicalizado = 0 escrituracao = 1 renda = 100 at_oficial = 1.Estimação 4: estrato = 6 nivel_instrucao = 1 cooperado = 0 associado = 0sindicalizado = 0 escrituracao = 0 renda = 100 at_oficial = 1.Estimação 5: estrato = 6 nivel_instrucao = 1 cooperado = 0 associado = 0sindicalizado = 0 escrituracao = 0 renda = 100 at_oficial = 0.Estimação 6: estrato = 3 nivel_instrucao = 1 cooperado = 0 associado = 0sindicalizado = 0 escrituracao = 0 renda = 100 at_oficial = 0.Os resultados das estimações são apresentados logo após a apresentação dabase de dados.4 A BASE DE DADOS: O LUPAPara identificar as características determinantes dos proprietários rurais e de suaspropriedades para a obtenção de crédito, o estudo se baseará em indicadores extraídosdo Levantamento de Unidades de Produção Agrícola.