05.05.2013 Views

(Rättsakter vilkas publicering är obligatorisk) KOMMISSIONENS ...

(Rättsakter vilkas publicering är obligatorisk) KOMMISSIONENS ...

(Rättsakter vilkas publicering är obligatorisk) KOMMISSIONENS ...

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

L 225/252 21.8.2001<br />

Europeiska gemenskapernas officiella tidning<br />

SV<br />

Om det d<strong>är</strong>emot finns bevis på att testämnets koncentration i lösningen har hållits tillfredsställande inom<br />

± 20 % av den nominella eller uppmätta startkoncentrationen under hela testperioden, kan nominella eller<br />

uppmätta startv<strong>är</strong>den användas som grund för resultaten. Om avvikelsen från nominell eller uppmätt startkoncentration<br />

<strong>är</strong> större än 20 % bör resultaten uttryckas i form av tidsvägda medelv<strong>är</strong>den (se tillägg 5).<br />

2. DATA OCH RAPPORTERING<br />

2.1 BEHANDLING AV RESULTATEN<br />

Syftet med testet <strong>är</strong> att bestämma hur testämnet påverkar antalet levande avkommor som produceras av varje<br />

föräldradjur som har överlevt testet. Totalantalet avkommor per föräldradjur beräknas för varje testk<strong>är</strong>l (varje<br />

replikat). Om föräldradjuret i något av replikaten dör under testet eller visar sig vara en hane, tas replikatet i<br />

fråga inte med i analysen. I ett sådant fall baserar sig analysen på ett reducerat antal replikat.<br />

För uppskattning av LOEC och NOEC med avseende på kemikaliens verkan på reproduktionskapaciteten <strong>är</strong><br />

det nödvändigt att beräkna den genomsnittliga reproduktionskapaciteten för replikaten per koncentration och<br />

den resterande standardavvikelsen. Detta kan göras med variansanalys (ANOVA). Medelv<strong>är</strong>det för varje koncentration<br />

bör d<strong>är</strong>efter jämföras med kontrollsatsen med hjälp av en lämplig metod för multipeljämförelse.<br />

Dunnetts eller Williams test kan användas för ändamålet (14) (15) (16) (17). Det <strong>är</strong> nödvändigt att kontrollera<br />

hållbarheten hos ANOVA:s antagande om variansens homogenitet. Det <strong>är</strong> tillrådligt att detta görs grafiskt,<br />

hellre än genom ett test avseende formell signifikans (18). Ett lämpligt alternativ <strong>är</strong> att köra ett Bartlett-test.<br />

Om antagandet inte <strong>är</strong> hållbart måste man överväga att transformera data för att homogenisera varianserna<br />

innan ANOVA utförs, eller att utföra viktad ANOVA. Storleken på den verkan som kan detekteras med<br />

ANOVA (dvs. den minst signifikanta skillnaden) beräknas och rapporteras.<br />

För uppskattningen av den koncentration som skulle orsaka en minskning på 50 % av reproduktionskapaciteten<br />

(dvs. EC 50) bör en lämplig kurva, t.ex. den logistiska kurvan, anpassas till data med hjälp av en statistisk<br />

metod, t.ex. minsta kvadrat-metoden. Kurvan bör parametriseras så att EC 50 och standardfelet kan uppskattas<br />

direkt. D<strong>är</strong>igenom underlättas beräkningen av konfidensintervallen kring EC 50. Tvåsidiga konfidensintervall på<br />

95 % bör tillämpas, utom om det finns goda skäl för att välja andra konfidensnivåer. Anpassningsproceduren<br />

bör helst ge tillgång till ett medel för bedömning av signifikansen eller bristen på signifikans. Detta kan göras<br />

grafiskt eller genom att dela kvadraternas restsumma i ”brist på passning” och ”rena felkomponenter” och<br />

utföra ett signifikanstest avseende brist på passning. N<strong>är</strong> man jämför behandlingar som ger låg fertilitet med<br />

behandlingar som ger hög fertilitet <strong>är</strong> det mer sannolikt att de senare leder till en högre varians avseende<br />

antalet avkommor som produceras. D<strong>är</strong>för bör man överväga viktning av de observerade v<strong>är</strong>dena så att de<br />

återspeglar de olika varianserna i de olika behandlingsgrupperna (bakgrundsinformation finns i referens 18).<br />

Vid analysen av data från det slutliga ringtestet (2) anpassades en logistisk kurva med hjälp av följande modell<br />

(även andra lämpliga modeller kan användas):<br />

d<strong>är</strong><br />

c<br />

Y =<br />

x<br />

1+<br />

x0<br />

Y: det totala antalet avkommor per föräldradjur som <strong>är</strong> vid liv vid testets slut (beräknat för varje testk<strong>är</strong>l).<br />

x: ämnets koncentration.<br />

c: det förväntade antalet avkommor n<strong>är</strong> x = 0.<br />

x 0: EC 50 i populationen.<br />

b: lutningsparametern.<br />

Denna modell kan tillämpas i många situationer, även om den inte <strong>är</strong> lämplig för alla test. En kontroll av<br />

modellens giltighet bör göras på det sätt som föreslås ovan. I vissa fall kan det vara lämpligt med en hormesis-modell<br />

d<strong>är</strong> låga koncentrationer ger ökade verkningar (19).<br />

Man kan även uppskatta koncentrationerna för övriga verkningar, t.ex. EC 10 eller EC 20. Det kan dock vara<br />

bättre att använda en annan parametrisering än den som används för uppskattning av EC 50.<br />

b

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!