Abakaba - Lohngleichheit für die Praxis - Eidgenössisches Büro für ...
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D 1 D 2 D 3 E 1 E 2 E 3 E 4 F 1<br />
.493<br />
–.204 .395<br />
–.714 –.421 .223<br />
–.548 –.419 .097 .820<br />
.947 .463 –.213 –.736 –.595<br />
–.386 .184 .799 .276 .072 –.348<br />
.902 .463 –.171 –.661 –.426 .862 –.386<br />
G Anhang<br />
.305 .141 .026 –.158 .138 .237 –.140 .405<br />
Tab. 7:<br />
Korrelationsmatrix<br />
Gemeinde A 27<br />
153<br />
27 Durch eine Korrelation<br />
wird der Grad des Zusammenhangs<br />
zwischen 2<br />
Merkmalen angegeben. Die<br />
Korrelation wird durch einen<br />
Wert zwischen –1 und +1<br />
ausgedrückt. Dabei bedeutet<br />
–1 eine negative Korrelation:<br />
je höher <strong>die</strong> Ausprägung<br />
des einen Merkmals, desto<br />
niedriger jene des anderen<br />
Merkmals. Korrelationen um<br />
den Wert 0 zeigen an, dass<br />
zwischen den Merkmalen<br />
kein statistisch feststellbarer<br />
Zusammenhang besteht.<br />
Positive Korrelationen ab ca.<br />
0.6 bis 1 weisen auf einen<br />
positiven Zusammenhang<br />
zwischen den Merkmalen hin:<br />
je höher <strong>die</strong> Ausprägung des<br />
einen Merkmals, desto höher<br />
auch jene des anderen<br />
Merkmals. Beispielsweise<br />
korrelieren <strong>die</strong> Merkmale A 1<br />
und B 1 (0.913) stark, was<br />
auf eine starke Konfun<strong>die</strong>rung<br />
hinweist. Die Merkmale E 1<br />
und D 1 korrelieren stark<br />
negativ (–0.714): je höher<br />
der Punktwert im einen<br />
Merkmal, desto niedriger der<br />
Punktwert im anderen<br />
Merkmal. Die Merkmale C 2<br />
und F 2 korrelieren nicht<br />
(0.018): Sie sind statistisch<br />
voneinander unabhängig.
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