Abakaba - Lohngleichheit für die Praxis - Eidgenössisches Büro für ...

36 D ABAKABA
18 Faktorenanalyse ist ein
statistisches Verfahren, das
es im vorliegenden Fall
erlaubt, die Merkmale
verschiedenen, voneinander
unabhängigen Dimensionen
zuzuordnen. Derselben
Dimension zugeordnete
Merkmale sind also nicht
unabhängig voneinander,
sondern konfundiert. Die
Faktorenanalyse basiert
auf sämtlichen Korrelationen
zwischen je zwei Merkmalen.
Die Korrelation wird durch
einen Wert zwischen –1 und
+1 ausgedrückt. Dabei
bedeutet –1 eine negative
Korrelation: je höher die
Ausprägung des einen
Merkmals, desto niedriger
jene des anderen Merkmals.
Korrelationen um den Wert 0
zeigen an, dass zwischen
den Merkmalen kein
statistisch feststellbarer
Zusammenhang besteht.
Positive Korrelationen ab ca.
0.6 bis 1 weisen auf einen
positiven Zusammenhang
zwischen den Merkmalen hin:
je höher die Ausprägung des
einen Merkmals, desto höher
auch jene des anderen
Merkmals.
19 Die Tabellen mit den
Ergebnissen finden sich
in Anhang G 1.
aus verzerrende Effekte resultieren. Die faktorenanalytischen
Untersuchungen 18 basieren auf Datenmaterial von Arbeitsplatzbewertungsverfahren
zweier Schweizer Gemeinden. 19
Diese statistischen Analysen bestätigen eindrücklich die Existenz
der in der wissenschaftlichen Literatur beschriebenen
Konfundierungen (Überschneidungen) einzelner Merkmale.
Beim Bewertungssystem der Gemeinde «A» z.B. lassen sich
die insgesamt 17 – als voneinander weitgehend unabhängig
postulierten – Merkmale lediglich 3 voneinander statistisch
unabhängigen Faktoren zuordnen. Beim System der Gemeinde
«B» mit 10 Merkmalen sind es sogar nur 2 Faktoren. Bei
beiden Bewertungsinstrumenten repräsentiert der grösste Teil
der Merkmale Ausbildungs- bzw. intellektuelle Anforderungen
(10 von 17 bzw. 7 von 10 Merkmalen). Dies führt in der Praxis
zu einem übermässigen Einfluss solcher Merkmale auf die der
Lohnfindung zugrundeliegenden Arbeitswertpunkte. Die übrigen
Merkmale lassen sich hauptsächlich Faktoren körperlicher
Anforderungen zuordnen. Ebenfalls nicht überraschenderweise
fehlt jeweils ein Faktor, der psycho-soziale Anforderungen
eindeutig repräsentiert. Solche Merkmale sind in den untersuchten
Verfahren derart schwach vertreten, dass sie hinter den
übrigen Merkmalen gleichsam «verschwinden» und sich deshalb
statistisch nicht mehr als eigenständige Faktoren nachweisen
lassen. Diese Ergebnisse legen es nahe, dass die Merkmale
der herkömmlichen Verfahren für ein neues, geschlechtsunabhängiges
Analyseverfahren keinesfalls einfach übernommen
werden können, sondern sowohl reduziert als auch ergänzt
werden müssen.
D 1.3 Berücksichtigung der in Ländern mit etablierter
Gleichstellungspraxis angewandten Arbeitsbewertungsverfahren
In der Projektplanungsphase hatten wir die Vorstellung, dass in
Ländern mit längerer Gleichstellungspraxis geschlechtsunabhängige
analytische Arbeitsbewertungsverfahren existieren
könnten, die in der Schweiz unbekannt sind. Wir führten aus
diesem Grunde eine entsprechende Recherche sowie Gespräche
mit ExpertInnen in bezug auf die Situation in Skandinavien,
Grossbritannien, USA, Kanada, Deutschland, den Niederlanden
und Australien durch (vgl. Kapitel C 6). Dabei stellten wir fest,
dass zwar Literatur zur Problematik vorhanden ist, aber kein In-