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22 C Analytische Arbeitsbewertung
C 3 Problematik der Messung
qualitativer Merkmale
Die Merkmalskataloge analytischer Arbeitsbewertungssysteme
enthalten vor allem qualitative Merkmale: Ihre Ausprägungen
sind nicht mittels exakter Zahlen quantitativ messbar, sondern
lassen sich nur sprachlich umschreiben bzw. schätzen (z.B.
geringe Verantwortung, grosse Verantwortung). Dieses Problem
lässt sich nur dann optimal lösen, wenn solche Merkmale sorgfältig
operationalisiert werden: Es muss möglichst genau beschrieben
werden, wann die Verantwortung als gering und
wann sie als hoch einzustufen ist. Oft ist die Angabe von Beispielen
notwendig bzw. hilfreich. Je besser die Operationalisierung,
desto eher wird ein Merkmal von verschiedenen Personen
gleich eingestuft. Diese Problematik weist auf die Notwendigkeit
von Schulungsmassnahmen im Zusammenhang mit
der Anwendung analytischer Arbeitsbewertung hin.
Manche Bewertungssysteme arbeiten mit zu differenzierten
Beurteilungsskalen (wenn z.B. das Merkmal Verantwortung auf
einer Skala von 0 bis 10 Punkten eingestuft werden kann).
Solche Skalen sind problematisch,
• weil sie eine exakte Messbarkeit der Merkmale suggerieren
(Pseudo-Objektivität). Denn: Wie lässt sich eine Differenz
um einen Punkt (von z.B. zehn möglichen Punkten) inhaltlich
begründen? Auch die Verfügbarkeit von Beispielen hilft
oft nicht weiter, wenn sie andere Funktionen betreffen.
• weil sie die beurteilenden Personen bei der Einstufung zu
unguten Kompromissen verleiten: Statt dass die Diskussion
in bezug auf ein bestimmtes Merkmal inhaltlich erschöpfend
geführt wird, fällt die Entscheidung oft vorschnell für
einen «Zwischenwert», der weder die eine noch die andere
Interessengruppe wirklich befriedigt.
• weil sich unbewusste bzw. nicht hinterfragte Wert- und/oder
Vorurteile bei den Einstufungen eher niederschlagen können.
Wenn eine Tätigkeit «insgesamt» – vielleicht fälschlicherweise
– als einfach beurteilt wird, tendieren die Mitglieder
einer Bewertungskommission bei der Einstufung einzelner
Merkmale vor allem dann zu einem tieferen Punktwert (sog.
«Halo-Effekt»), wenn die Skala so fein abgestuft ist, dass
die Bedeutung der Punktwertdifferenzen nicht genau definiert
werden kann. So wird vielleicht aufgrund allgemeiner