Bahnplanungsframework für ein autonomes Fahrzeug - oops ...
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6.5 Ergebnisse und Evaluation 81<br />
Anhand der Tabelle (Tab. 6.12) oder dem Diagramm (Abb. 6.24) erkennt man sofort, dass der Algorithmus<br />
Theta* + A* die Suche dominiert und <strong>ein</strong> sehr gutes Zeitverhalten aufweist. Sehr langsam<br />
sind hierbei eigentlich nur der naive A* mit den optimalen Heuristiken.<br />
EXPANDIERTE KNOTEN<br />
Euklidisch Kreisbogen Orientierung Gew. Abstand<br />
naive A* 1 969 1 456 381 41<br />
A* with Priority 2 912 2 378 496 42<br />
Theta* + A* 194 162 64 64<br />
(Tab. 6.13): Messung der expandierten Knoten zum Szenario (Abb. 6.23).<br />
(Abb. 6.25): Anzahl expandierter Knoten Diagramm zu Tabelle (Tab. 6.13).<br />
Anhand der Tabelle (Tab. 6.13) oder dem Diagramm (Abb. 6.25) erkennt man, dass Theta* mit A*<br />
auch den Ressourcenverbrauch dominiert, aber auch dass der wesentlich schnellere A*-Algorithmus<br />
mit den optimierten Datenstrukturen mehr Ressourcen verbraucht, aber nur unwesentlich. Nur die<br />
beiden A*-Algorithmen mit den optimalen Heuristiken ohne den hierarchischen Theta* verbrauchen<br />
sehr viele Ressourcen, alle anderen Algorithmen halten sich im Rahmen.