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Ergebnisse der experimentellen Paradigmen: Verhaltensdaten
3.3.3.2 Gruppenvergleich Prozent korrekter Antworten (PK): Stroop vs. Flanker
Anhand einer Varianzanalyse mit Messwiederholung wurde überprüft, ob der
Gruppenunterschied beim Flanker-Paradigma größer ist als beim Stroop-Paradigma. Die
Varianzanalyse bestand aus dem Zwischensubjektfaktor Gruppe (Gesunde vs. Patienten),
dem Innersubjektfaktor Paradigma (Stroop vs. Flanker) sowie dem Innersubjektfaktor
Bedingung (kongruent, inkongruent, neutral, neutral1). Die beiden zuletzt genannten
Faktoren waren Messwiederholungsfaktoren.
Für die PK zeigte sich ein Haupteffekt für den Faktor Experiment (Stroop vs. Flanker)
mit F(1,28) = 5.53, p = .03 und η 2 = .17. Wie anhand von Abbildung 7 zu erkennen ist, liegen
die PK beim Stroop-Paradigma mit einem Mittelwert von 94.6% über den PK des Flanker-
Paradigmas (M = 93.2%). Für den Faktor Bedingung (kongruent, inkongruent, neutral,
neutral1) zeigte sich ebenfalls ein Haupteffekt [F(2,55) = 29.02, p < .001, η 2 = .51]. Der für
die vorliegende Studie relevante Kontrast zwischen der kongruenten und der
inkongruenten Bedingung ist mit F(1,28) = 44.28, p < .001 und η 2 = .61 signifikant. Der
Mittelwert der kongruenten Bedingung lag mit M = 96.5 % signifikant über der
inkongruenten Bedingung (M = 93.1 %). Ein weiterer Haupteffekt zeigte sich im
Zwischensubjektfaktor Gruppe. Dieser ist mit F(1,28) = 7.96, p < .001 und η 2 = .22
signifikant. Wie anhand von Abbildung 7 zu erkennen ist, liegt die Leistung der Patienten
bei beiden Experimenten unter derjenigen der Gesunden (M = 91.9% vs. M = 95.8%). Des
Weiteren zeigte sich eine signifikante Interaktion zwischen den Faktoren Experiment und
Bedingung [F(3,84) = 11.34, p < .001, η 2 = .30]. Die Interaktionen zwischen Gruppe x
Experiment, Gruppe x Bedingung sowie Gruppe x Experiment x Bedingung wurden nicht
signifikant.
Zur Überprüfung, auf welchen Faktorenstufen sich die beiden Gruppen
unterscheiden, wurden post-hoc einzelne Varianzanalysen mit Messwiederholung für beide
Experimente getrennt gerechnet. Das zugrunde liegende Design dieser Analysen bestand
aus den Faktoren Gruppe (Gesunde vs. Patienten) und Bedingung (kongruent, inkongruent,
neutral, neutral1).
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