Habitat-Modelle in der Wildökologie - Université de Lausanne

Glossar und Abkürzungsverzeichnis 97MR Multiple Regression, multiple Regression. Eine abhängige Variable wird alsFunktion mehrerer unabhängiger Variablen dargestellt.Multikollinearität →Kollinearitätmultivariate Regression Modelle, in denen gleichzeitig mehrere Zielgrößen (y i )in Abhängigkeit von erklärenden Variablen (x i ) beschrieben werden, Problemstellungder multivariaten Statistik.MVP Minimum Viable Population. Schätzung für die kleinste überlebensfähigePopulation die isoliert bestehen kann, bezogen auf einen bestimmten Zeitraum(z.B. 100 Jahre), ausgedrückt mit einer gewissen Wahrscheinlichkeit(z.B. 95%).nichtlineare Regression →Regression mit nichtlinearem Zusammenhang zwischenPrädiktor(-en) und zu erklärender Variable. Nichtlineare Regressions-Modellehaben die allgemeine Form y i = f(x i , θ) + ε i , die Parameter(θ) werden mittels →LS-Methode geschätzt. Z.B. das logistische Wachs-θtumsmodell: y = i1+θ 2+ ε mit θe −θ 3 x 1 = K, θ 2 = K N 0− 1, θ 3 = r das entsprichtKN t = (Kumke, 2001).1+ K−N 0 e N −rt 0nichtlinearer Zusammenhang Bei Veränderung der Ursache ergibt sich keinegleichbleibend proportionale Veränderung der Wirkung.nichtparametrische Regressionsmethode Zum Schätzen der Regressionsfunktionmit wenigen Konstanten (→nichtlineare Regression) werden sog.Glättungsverfahren (smoother) eingesetzt. Der Begriff hat nichts mit derunterstellten – bzw. nicht unterstellten – Verteilung (→nichtparametrischeVerfahren) zu tun, sondern mit der (geringen) Anzahl an Parametern.nichtparametrische Verfahren Es wird nicht vorausgesetzt, daß die betrachtetenZufallsvariablen bestimmten Verteilungsfunktionen folgen.Ordination Verfahren zur "Dimensions-Reduktion". Ziel von Ordinationsverfahrenist es, die Struktur eines multivariaten Datensatzes zu vereinfachen undauf die wesentlichen Informationen zu reduzieren. Bei der Vereinfachungwird versucht, die Variationsstruktur des Datensatzes beizubehalten. Manversucht bei der Ordination alle im Datensatz vorhandenen Deskriptoren ineinem reduzierten Raum – meistens nicht mehr als zwei Dimensionen –