Habitat-Modelle in der Wildökologie - Université de Lausanne

Modellanwendungen 70Abbildung 6.7: Sensitivitätsanalyse der Habitatvariablen(Özesmi und Özesmi, 1999)rentfernung, abnehmender Entfernung zu offenem Wasser und zunehmenderWassertiefe nimmt die Brut-Wahrscheinlichkeit zu. Der Sumpfzaunkönig bevorzugthöhere und dichtere, weniger beständige Vegetation. Für die anderen Variablengilt mehr oder weniger das selbe wie für den Rotschulterstärling. Wenndie beiden Arten sich den Lebensraum teilen, verschieben sich die Präferenzen:Optima verschieben sich, flachen ab, neue zeichnen sich ab, Maxima und Minimawerden ausgeprägter usw. (siehe Abb. 6.7). Und doch ist es nicht so, daß sich diebeiden Spezies aus dem Wege gingen.6.8 Classification treesDebeljak et al. (2001) haben in Slowenien (Karstgebiet) für den Rothirsch einHabitateignungsmodell entwickelt. Den Anstoß dazu lieferte unter anderem die –durch übermäßigen Verbiss – fast zum Stillstand gekommene Naturverjüngung.Die dazu verwendeten Daten stammen aus telemetrischen Beobachtungen (3adulte Tiere, mehr als 70 Ortungen pro Tier) einerseits und aus einem bereitsbestehenden GIS andererseits.Das gesamte Untersuchungsgebiet erstreckt sich über 114.800ha und ist somitgrößer als die von den Tieren beanspruchten Territorien (bestimmt mittels adaptivekernel method). Das ist notwendig, weil das auf →machine learning basierendeModell sowohl auf positive als auch auf negative Beispiele angewiesen ist.Das GIS hat eine Auflösung von 200m. Jedes Pixel wird durch 9 Attribute (Seehöhe,Exposition, Neigung, Nähe zu Siedlung, Koniferenanteil, Bestockung, . . . )