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Habitat-Modelle in der Wildökologie - Université de Lausanne

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Glossar und Abkürzungsverzeichnis 91Wahrsche<strong>in</strong>lichkeit wesentlich von <strong><strong>de</strong>r</strong> a priori Wahrsche<strong>in</strong>lichkeit bee<strong>in</strong>flußtwird, ist sie entsprechend fehlerbehaftet (Morrison et al., 1998).Bestimmtheitsmaß R 2 , jener Anteil <strong><strong>de</strong>r</strong> Varianz von Y, die durch X erklärt wird.R 2 wird um so größer, je mehr Terme h<strong>in</strong>zugefügt wer<strong>de</strong>n. Der Wertebereichvon R 2 ist abhängig von <strong><strong>de</strong>r</strong> Variabilität <strong>de</strong>s Regressors (je größer X,<strong>de</strong>sto größer R 2 ). E<strong>in</strong> hoher Wert von R 2 sagt nichts über die Mo<strong>de</strong>llgüteaus (Kumke, 2001).BIOCLIM BIOCLIMatic Prediction System. Durch Kartierung von Klimadaten(Langzeit Aufzeichnungen von Nie<strong><strong>de</strong>r</strong>schlag, Temperatur, Sonnene<strong>in</strong>strahlung),topographischer Höhe und Vorkommen <strong><strong>de</strong>r</strong> Zieltierart entsteht e<strong>in</strong>artspezifisches "Klima-Profil". Mit Hilfe <strong><strong>de</strong>r</strong> Parameter berechnet man e<strong>in</strong>e(m<strong>in</strong>imale,) geradl<strong>in</strong>ige, rechtw<strong>in</strong>klige "Hülle" im mehrdimensionalen "klimatischenRaum", die als bound<strong>in</strong>g box o<strong><strong>de</strong>r</strong> climatic envelope bezeichnetwird. Es wird also die klimatische Eignung e<strong>in</strong>es Gebietes "vorhergesagt"(Elith, 2000).bootstrap Metho<strong>de</strong> zum Bestimmen von Vertrauens<strong>in</strong>tervallen, zum Schätzenvon Parametern und Testen von Hypothesen. Auch als →resampl<strong>in</strong>g-Metho<strong>de</strong>benutzt (verwandt mit →jackknife).BPN BackPropagation Network, auch als multi-layer perceptron bekannt,→ANN.Calibration Eichung. Siehe →IR.CA Correspon<strong>de</strong>nce Analysis, Korrespon<strong>de</strong>nz-Analyse. Auch bekannt als reciprocalaverag<strong>in</strong>g. Zur Quantifizierung <strong><strong>de</strong>r</strong> Beziehung zwischen <strong>de</strong>n Objektenwird e<strong>in</strong> Assoziationsmaß (χ 2 -Abstand) herangezogen (Kumke, 2001). Zähltzu <strong>de</strong>n →Ord<strong>in</strong>ation-Metho<strong>de</strong>n.Canonical Ord<strong>in</strong>ation Kanonische Verfahren umfassen alle Metho<strong>de</strong>n zur simultanenAnalyse von m<strong>in</strong><strong>de</strong>stens zwei Datenmatrizen. Voraussetzung istdabei, daß bei<strong>de</strong> Datensätze <strong>de</strong>nselben Objekten entstammen. KanonischeVerfahren basieren auf →Eigenanalyse und, <strong>in</strong> vielen Fällen, auf multiplerRegression (Kumke, 2001). Metho<strong>de</strong>n: →CCA, →RDA.

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